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Enregistrement W7133283263

L’encrassement biologique des navires comme vecteur des introductions d’espèces non indigènes au Canada

2022· other· fr· W7133283263 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAnimal ecologyEnvironmental factor
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

L’encrassement biologique des navires est un processus complexe qui inclut un assemblage diversifié d’espèces aquatiques et qui est reconnu comme une importante voie d’introduction des espèces non indigènes à l’échelle mondiale. Le présent avis repose sur une première estimation quantitative des taux d’établissement des espèces non indigènes aquatiques associés aux arrivées initiales des navires au Canada, qui proviennent principalement de cargos battant pavillon étranger, à l’aide d’un ensemble de données sur une année représentatif d’une année typique de trafic maritime. Les déplacements dans les eaux intérieures (non inclus dans cette évaluation) sont probablement un mécanisme important pour les introductions primaires et secondaires d’espèces non indigènes, qu’il conviendrait d’explorer dans des analyses futures. La probabilité d’établissement d’espèces non indigènes par l’encrassement des navires est considérable. Au rythme actuel de la navigation, le Canada peut s’attendre, en moyenne, à huit nouveaux établissements d’espèces non indigènes dus à l’encrassement biologique par année dans chacune des régions de l’Atlantique et du Pacifique, à cinq dans la région des Grands Lacs et du Saint-Laurent et à deux dans l’Arctique. Les résultats indiquent que la probabilité d’établissement d’espèces non indigènes à partir des recoins est plus grande qu’à partir de la coque principale, malgré une superficie proportionnellement plus petite, ce qui souligne l’importance des recoins pour l’établissement des espèces non indigènes. La probabilité d’établissement d’espèces non indigènes était plus grande pour les porte-conteneurs, les vraquiers, les navires à passagers et les pétroliers que pour les autres types de navires (remorqueurs et autres navires à usage spécial), probablement en raison de la fréquence plus élevée des arrivées et de la plus grande surface mouillée. La probabilité plus faible d’établissement d’espèces non indigènes dans l’Arctique s’explique en grande partie par le faible niveau actuel du trafic maritime, tandis que les taux de survie et d’établissement sont plus bas dans le réseau dulcicole des Grands Lacs et du Saint-Laurent, car les espèces non indigènes associées à l’encrassement biologique des navires sont principalement des taxons marins. Les différences régionales dans la probabilité d’établissement d’espèces non indigènes sont liées aux profils de trafic et de taille des navires; les porte-conteneurs et les pétroliers sont les plus nombreux dans la région de l’Atlantique, alors que la région du Pacifique accueille davantage de vraquiers et de porte-conteneurs et que les trois types de navires sont d’importance relativement égale dans les Grands Lacs et le Saint-Laurent. Les vraquiers, suivis des navires à passagers, dominent actuellement le trafic maritime dans l’Arctique. Les profils entre les régions peuvent être dus à une petite taille de l’échantillon, bien qu’il existe probablement des différences réelles résultant de la variation des routes de navigation (ports d’escale précédents) entre les régions, qu’il faudrait examiner de manière plus approfondie dans les études futures. D’après les prévisions généralisées du trafic maritime pour la seule région de l’Arctique, les établissements d’espèces non indigènes devraient augmenter de plus de 50 %. Les habitats propices prévus devraient augmenter sur les côtes canadiennes pour certaines espèces non indigènes, et cette augmentation devrait être la plus importante dans la région de l’Arctique pour les espèces plus tolérantes au froid. Cependant, comme un nombre limité d’espèces a été évalué (20 à 30 espèces par côte), une modélisation est nécessaire pour des espèces supplémentaires. Bien qu’il n’ait pas été possible de modéliser les taux d’établissement futurs pour toutes les régions pour le moment, en l’absence d’intervention, les établissements devraient augmenter dans tous les ports canadiens avec le réchauffement continu des océans. Pour plusieurs raisons, il n’a pas été possible au cours de ce processus du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS) de prévoir les effets que les changements prévus dans les activités de navigation et la température pourraient avoir sur la probabilité que des espèces non indigènes s’établissent au Canada par l’encrassement biologique des navires. Ces raisons comprennent notamment l’absence de projections détaillées du trafic maritime et les lacunes dans les données environnementales projetées pour les ports intérieurs et fluviaux. Il est donc crucial de s’efforcer d’élaborer de telles données. Des suggestions sur la façon de prévoir plus largement la probabilité future de l’établissement d’espèces non indigènes au Canada à l’aide des sources de données disponibles ont été formulées, et elles pourraient être entreprises avec un effort supplémentaire dans un avenir proche. On a relevé des incertitudes dans les données et les paramètres utilisés dans le modèle; elles sont dues à des facteurs tels que la petite taille des échantillons, la faible résolution taxonomique et la complexité de la dynamique de la communauté des biosalissures (plus de détails ci-dessous). D’autres considérations n’ont pas pu être abordées ici, mais mériteront une attention particulière à l’avenir, notamment l’influence de différents revêtements antisalissure, la durée du séjour des navires dans les ports, les effets cumulatifs de l’arrivée de plusieurs navires au fil du temps, et la variabilité de la survie et de l’établissement selon l’espèce (plus de détails ci-dessous).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,116
Score d'incertitude au seuil0,234

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
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