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Record W7133283263

L’encrassement biologique des navires comme vecteur des introductions d’espèces non indigènes au Canada

2022· other· fr· W7133283263 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAnimal ecologyEnvironmental factor
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’encrassement biologique des navires est un processus complexe qui inclut un assemblage diversifié d’espèces aquatiques et qui est reconnu comme une importante voie d’introduction des espèces non indigènes à l’échelle mondiale. Le présent avis repose sur une première estimation quantitative des taux d’établissement des espèces non indigènes aquatiques associés aux arrivées initiales des navires au Canada, qui proviennent principalement de cargos battant pavillon étranger, à l’aide d’un ensemble de données sur une année représentatif d’une année typique de trafic maritime. Les déplacements dans les eaux intérieures (non inclus dans cette évaluation) sont probablement un mécanisme important pour les introductions primaires et secondaires d’espèces non indigènes, qu’il conviendrait d’explorer dans des analyses futures. La probabilité d’établissement d’espèces non indigènes par l’encrassement des navires est considérable. Au rythme actuel de la navigation, le Canada peut s’attendre, en moyenne, à huit nouveaux établissements d’espèces non indigènes dus à l’encrassement biologique par année dans chacune des régions de l’Atlantique et du Pacifique, à cinq dans la région des Grands Lacs et du Saint-Laurent et à deux dans l’Arctique. Les résultats indiquent que la probabilité d’établissement d’espèces non indigènes à partir des recoins est plus grande qu’à partir de la coque principale, malgré une superficie proportionnellement plus petite, ce qui souligne l’importance des recoins pour l’établissement des espèces non indigènes. La probabilité d’établissement d’espèces non indigènes était plus grande pour les porte-conteneurs, les vraquiers, les navires à passagers et les pétroliers que pour les autres types de navires (remorqueurs et autres navires à usage spécial), probablement en raison de la fréquence plus élevée des arrivées et de la plus grande surface mouillée. La probabilité plus faible d’établissement d’espèces non indigènes dans l’Arctique s’explique en grande partie par le faible niveau actuel du trafic maritime, tandis que les taux de survie et d’établissement sont plus bas dans le réseau dulcicole des Grands Lacs et du Saint-Laurent, car les espèces non indigènes associées à l’encrassement biologique des navires sont principalement des taxons marins. Les différences régionales dans la probabilité d’établissement d’espèces non indigènes sont liées aux profils de trafic et de taille des navires; les porte-conteneurs et les pétroliers sont les plus nombreux dans la région de l’Atlantique, alors que la région du Pacifique accueille davantage de vraquiers et de porte-conteneurs et que les trois types de navires sont d’importance relativement égale dans les Grands Lacs et le Saint-Laurent. Les vraquiers, suivis des navires à passagers, dominent actuellement le trafic maritime dans l’Arctique. Les profils entre les régions peuvent être dus à une petite taille de l’échantillon, bien qu’il existe probablement des différences réelles résultant de la variation des routes de navigation (ports d’escale précédents) entre les régions, qu’il faudrait examiner de manière plus approfondie dans les études futures. D’après les prévisions généralisées du trafic maritime pour la seule région de l’Arctique, les établissements d’espèces non indigènes devraient augmenter de plus de 50 %. Les habitats propices prévus devraient augmenter sur les côtes canadiennes pour certaines espèces non indigènes, et cette augmentation devrait être la plus importante dans la région de l’Arctique pour les espèces plus tolérantes au froid. Cependant, comme un nombre limité d’espèces a été évalué (20 à 30 espèces par côte), une modélisation est nécessaire pour des espèces supplémentaires. Bien qu’il n’ait pas été possible de modéliser les taux d’établissement futurs pour toutes les régions pour le moment, en l’absence d’intervention, les établissements devraient augmenter dans tous les ports canadiens avec le réchauffement continu des océans. Pour plusieurs raisons, il n’a pas été possible au cours de ce processus du Secrétariat canadien des avis scientifiques (SCAS) de prévoir les effets que les changements prévus dans les activités de navigation et la température pourraient avoir sur la probabilité que des espèces non indigènes s’établissent au Canada par l’encrassement biologique des navires. Ces raisons comprennent notamment l’absence de projections détaillées du trafic maritime et les lacunes dans les données environnementales projetées pour les ports intérieurs et fluviaux. Il est donc crucial de s’efforcer d’élaborer de telles données. Des suggestions sur la façon de prévoir plus largement la probabilité future de l’établissement d’espèces non indigènes au Canada à l’aide des sources de données disponibles ont été formulées, et elles pourraient être entreprises avec un effort supplémentaire dans un avenir proche. On a relevé des incertitudes dans les données et les paramètres utilisés dans le modèle; elles sont dues à des facteurs tels que la petite taille des échantillons, la faible résolution taxonomique et la complexité de la dynamique de la communauté des biosalissures (plus de détails ci-dessous). D’autres considérations n’ont pas pu être abordées ici, mais mériteront une attention particulière à l’avenir, notamment l’influence de différents revêtements antisalissure, la durée du séjour des navires dans les ports, les effets cumulatifs de l’arrivée de plusieurs navires au fil du temps, et la variabilité de la survie et de l’établissement selon l’espèce (plus de détails ci-dessous).

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.116
Threshold uncertainty score0.234

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.002
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0030.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0030.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.013
GPT teacher head0.241
Teacher spread0.228 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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