L'état du stock de morue franche (Gadus morhua) du nord du golfe du Saint-Laurent (3Pn, 4RS) en 2022
Notice bibliographique
Résumé
Le stock de morue franche du nord du golfe du Saint-Laurent (sous-division 3Pn et divisions 4R et 4S de l'OPANO) est pêché depuis des siècles et géré selon un total autorisé de captures depuis 1977. À la suite d'une forte augmentation de la mortalité par pêche à partir de la fin des années 1980, accompagné d'une augmentation de la mortalité naturelle, le stock s'est effondré et a été soumis à un moratoire de 1994 à 1996. Bien qu’un certain rétablissement se soit produit au cours de cette période, le stock a fluctué depuis lors à un faible niveau d’abondance, malgré une mortalité par pêche relativement faible, y compris un moratoire en 2003 et une fermeture de la pêche commerciale dirigée pour la saison 2022-2023. Un nouveau modèle développé lors de la révision du cadre d'évaluation de la morue du nord du golfe du Saint-Laurent qui a eu lieu en 2021 et 2022 a été utilisé pour la première fois pour cette évaluation. Ce document décrit les données et les méthodes utilisées pour évaluer un certain nombre d'indicateurs utilisés ultérieurement dans le modèle d'évaluation comme intrants. La mortalité par pêche, pour laquelle l’estimation est basée sur les captures déclarées ou déduites, était faible en 2021 et encore plus faible en 2022, soit au niveau le plus bas depuis le moratoire de 2003. Cependant, la mortalité naturelle est à des niveaux élevés depuis au moins une décennie et il est probable qu'une partie de cette mortalité naturelle soit en fait constituée de mortalité par pêche non comptabilisée. En 2022, la condition de la morue était particulièrement mauvaise, surtout dans la division 4S, et à des niveaux où une mortalité naturelle accrue a été observée dans le passé. La cohorte née en 2018, observée annuellement dans le relevé annuel de Pêches et Océans Canada depuis 2019, apparaît comme la plus abondante depuis le début des années 1990. Les perspectives de cette cohorte dépendront de la mortalité qu’elle connaîtra dans les années à venir. Un point de référence limite (PRL) fondé sur l’approche de précaution, basé sur les tendances à long terme de la biomasse reproductrice (BSR) du stock, a été adopté à une valeur de 71 970 t. D'autres points de référence utilisant le même cadre que le PRL ont été proposés, notamment le point de référence supérieur du stock (PRS, 143 939 t) et le point de référence cible (PRC, 179 924 t). Le stock est dans la zone critique depuis 1991 et l'estimation de la BSR pour 2022 (42 906 t) correspondait à 60 % du PRL. Un examen de la productivité du stock a révélé que le stock avait une production excédentaire pendant la majorité des années depuis 1995 et qu'il aurait probablement augmenté en l'absence de pêche commerciale et récréative. Un bref examen d'autres facteurs susceptibles d'avoir affecté la productivité de ce stock a permis d'en identifier certains qui auraient pu être pertinents, dans une certaine mesure et au cours de certaines années, mais n'a pas permis d'identifier de manière concluante les principaux facteurs causant la mortalité naturelle élevée qui empêche en grande partie le rétablissement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».