L'état du stock de morue franche (Gadus morhua) du nord du golfe du Saint-Laurent (3Pn, 4RS) en 2022
Bibliographic record
Abstract
Le stock de morue franche du nord du golfe du Saint-Laurent (sous-division 3Pn et divisions 4R et 4S de l'OPANO) est pêché depuis des siècles et géré selon un total autorisé de captures depuis 1977. À la suite d'une forte augmentation de la mortalité par pêche à partir de la fin des années 1980, accompagné d'une augmentation de la mortalité naturelle, le stock s'est effondré et a été soumis à un moratoire de 1994 à 1996. Bien qu’un certain rétablissement se soit produit au cours de cette période, le stock a fluctué depuis lors à un faible niveau d’abondance, malgré une mortalité par pêche relativement faible, y compris un moratoire en 2003 et une fermeture de la pêche commerciale dirigée pour la saison 2022-2023. Un nouveau modèle développé lors de la révision du cadre d'évaluation de la morue du nord du golfe du Saint-Laurent qui a eu lieu en 2021 et 2022 a été utilisé pour la première fois pour cette évaluation. Ce document décrit les données et les méthodes utilisées pour évaluer un certain nombre d'indicateurs utilisés ultérieurement dans le modèle d'évaluation comme intrants. La mortalité par pêche, pour laquelle l’estimation est basée sur les captures déclarées ou déduites, était faible en 2021 et encore plus faible en 2022, soit au niveau le plus bas depuis le moratoire de 2003. Cependant, la mortalité naturelle est à des niveaux élevés depuis au moins une décennie et il est probable qu'une partie de cette mortalité naturelle soit en fait constituée de mortalité par pêche non comptabilisée. En 2022, la condition de la morue était particulièrement mauvaise, surtout dans la division 4S, et à des niveaux où une mortalité naturelle accrue a été observée dans le passé. La cohorte née en 2018, observée annuellement dans le relevé annuel de Pêches et Océans Canada depuis 2019, apparaît comme la plus abondante depuis le début des années 1990. Les perspectives de cette cohorte dépendront de la mortalité qu’elle connaîtra dans les années à venir. Un point de référence limite (PRL) fondé sur l’approche de précaution, basé sur les tendances à long terme de la biomasse reproductrice (BSR) du stock, a été adopté à une valeur de 71 970 t. D'autres points de référence utilisant le même cadre que le PRL ont été proposés, notamment le point de référence supérieur du stock (PRS, 143 939 t) et le point de référence cible (PRC, 179 924 t). Le stock est dans la zone critique depuis 1991 et l'estimation de la BSR pour 2022 (42 906 t) correspondait à 60 % du PRL. Un examen de la productivité du stock a révélé que le stock avait une production excédentaire pendant la majorité des années depuis 1995 et qu'il aurait probablement augmenté en l'absence de pêche commerciale et récréative. Un bref examen d'autres facteurs susceptibles d'avoir affecté la productivité de ce stock a permis d'en identifier certains qui auraient pu être pertinents, dans une certaine mesure et au cours de certaines années, mais n'a pas permis d'identifier de manière concluante les principaux facteurs causant la mortalité naturelle élevée qui empêche en grande partie le rétablissement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".