Banc-des-Américains MPA : monitoring indicators, measures and state of knowledge
Notice bibliographique
Résumé
Des enjeux prioritaires ont été identifiés pour faire le lien entre les objectifs de conservation (OC) et le choix des pressions. Les enjeux prioritaires permettent également de préciser le sens des changements attendus pour évaluer l’état des indicateurs et des mesures. Priorités de conservation, pressions, indicateurs Les 15 priorités de conservation, les 12 pressions et les 44 indicateurs ont été réorganisés par rapport à la liste de 2018 et certains ont été légèrement modifiés pour mieux refléter les bases de données utilisées. Cinq indicateurs ont été éliminés de la liste de 2018 et des pressions (3) et des indicateurs (5) ont été ajoutés concernant les compétiteurs/prédateurs (phoque gris), les activités scientifiques, les infractions de pêche, les nouvelles pressions et les engins fantômes. À la suite de la revue, l’acidification et l’oxygène dissous deviennent deux indicateurs séparés de Pr2 pour permettre une interprétation plus adéquate. Méthode pour évaluer l’état des mesures et des indicateurs Deux méthodes sont proposées pour évaluer l’état des mesures et des indicateurs présentés : l’anomalie et le seuil fixe. D’autres approches pourront être envisagées pour les indicateurs non présentés. Méthode d’anomalie : l’utilisation d’anomalies (écart à la moyenne normalisé) vise à mettre en évidence la variation d’une mesure par rapport à une période de référence. Méthode du seuil fixe : des seuils ont été utilisés plutôt que l’anomalie lorsque des valeurs seuils ayant des effets biologiques connus selon la littérature scientifique étaient disponibles. Les seuils connus ont été utilisés pour le hareng, l’oxygène dissous et les mesures reliées à l’acidification. Les données utilisées doivent être traitées adéquatement selon leur nature et leurs propriétés statistiques (p. ex. transformations des données) avant le calcul de l’anomalie. L’évaluation de l’état peut être 1) directionnel lorsque le changement a a priori une direction favorable ou défavorable et 2) bidirectionnel lorsqu’il n’y a pas de direction attendue au changement. Dans ce cas, c’est l’ampleur du changement qui est évaluée. Trois catégories d’état sont utilisées et un pointage allant de 1 à 3 est attribué à chaque catégorie. Il est possible que des données soient présentées, mais que l’état ne soit pas évalué par manque d’informations. Dans ce cas, la catégorie « Non évalué » est utilisée. L’état de l’indicateur correspond à la somme des anomalies de chacune de ses mesures ou, lorsque des seuils sont utilisés, à la somme des pointages associés à chaque mesure. Une zone océanographique et une zone benthique plus large que les limites de l’AMP ont été définies pour calculer les mesures de 8 indicateurs. Mesures et État des connaissances Pour chacun des 27 indicateurs ayant une base de données traitée, des mesures ont été choisies, décrites et calculées en fonction d’une période de référence pour produire l’état des connaissances pour la série temporelle disponible. La pertinence du regroupement des mesures considérées pour un indicateur a été revue et commentée. Un niveau de confiance a été évalué pour chacun des 27 indicateurs, basé sur la qualité et la quantité des données utilisées. Certains indicateurs n’ont pu être évalués: BD2 – Espèces indicatrices d’eau chaude, EP2 – prises accidentelles de loup atlantique, EP6 – Mortalités/accidents de cétacés, Pr8 – Intensité des activités d'observation et de plaisance, Pr10 – Nombre d'empêtrements, et Pr18 – Nombre de nouvelles pressions. Un portrait de base est tout de même présenté pour ces indicateurs. L’état final (cote globale) des indicateurs sera produit dans les rapports de suivi lorsque quelques années se seront écoulées suite à l’établissement du statut de ZPM. Dans le présent rapport, seule l’évolution de l’état des indicateurs au cours de la série temporelle est présentée. Indicateurs prioritaires Des indicateurs prioritaires ont été retenus pour la production de rapports intermédiaires aux trois ans plus succincts qu’un rapport complet de suivi. Ces indicateurs portent sur les pressions directes et quelques indicateurs clés reliés à l’OC1 (conserver et protéger les habitats benthiques) et à l’OC3 (favoriser le rétablissement des baleines et des loups de mer en péril).
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,012 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,020 | 0,019 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».