Banc-des-Américains MPA : monitoring indicators, measures and state of knowledge
Bibliographic record
Abstract
Des enjeux prioritaires ont été identifiés pour faire le lien entre les objectifs de conservation (OC) et le choix des pressions. Les enjeux prioritaires permettent également de préciser le sens des changements attendus pour évaluer l’état des indicateurs et des mesures. Priorités de conservation, pressions, indicateurs Les 15 priorités de conservation, les 12 pressions et les 44 indicateurs ont été réorganisés par rapport à la liste de 2018 et certains ont été légèrement modifiés pour mieux refléter les bases de données utilisées. Cinq indicateurs ont été éliminés de la liste de 2018 et des pressions (3) et des indicateurs (5) ont été ajoutés concernant les compétiteurs/prédateurs (phoque gris), les activités scientifiques, les infractions de pêche, les nouvelles pressions et les engins fantômes. À la suite de la revue, l’acidification et l’oxygène dissous deviennent deux indicateurs séparés de Pr2 pour permettre une interprétation plus adéquate. Méthode pour évaluer l’état des mesures et des indicateurs Deux méthodes sont proposées pour évaluer l’état des mesures et des indicateurs présentés : l’anomalie et le seuil fixe. D’autres approches pourront être envisagées pour les indicateurs non présentés. Méthode d’anomalie : l’utilisation d’anomalies (écart à la moyenne normalisé) vise à mettre en évidence la variation d’une mesure par rapport à une période de référence. Méthode du seuil fixe : des seuils ont été utilisés plutôt que l’anomalie lorsque des valeurs seuils ayant des effets biologiques connus selon la littérature scientifique étaient disponibles. Les seuils connus ont été utilisés pour le hareng, l’oxygène dissous et les mesures reliées à l’acidification. Les données utilisées doivent être traitées adéquatement selon leur nature et leurs propriétés statistiques (p. ex. transformations des données) avant le calcul de l’anomalie. L’évaluation de l’état peut être 1) directionnel lorsque le changement a a priori une direction favorable ou défavorable et 2) bidirectionnel lorsqu’il n’y a pas de direction attendue au changement. Dans ce cas, c’est l’ampleur du changement qui est évaluée. Trois catégories d’état sont utilisées et un pointage allant de 1 à 3 est attribué à chaque catégorie. Il est possible que des données soient présentées, mais que l’état ne soit pas évalué par manque d’informations. Dans ce cas, la catégorie « Non évalué » est utilisée. L’état de l’indicateur correspond à la somme des anomalies de chacune de ses mesures ou, lorsque des seuils sont utilisés, à la somme des pointages associés à chaque mesure. Une zone océanographique et une zone benthique plus large que les limites de l’AMP ont été définies pour calculer les mesures de 8 indicateurs. Mesures et État des connaissances Pour chacun des 27 indicateurs ayant une base de données traitée, des mesures ont été choisies, décrites et calculées en fonction d’une période de référence pour produire l’état des connaissances pour la série temporelle disponible. La pertinence du regroupement des mesures considérées pour un indicateur a été revue et commentée. Un niveau de confiance a été évalué pour chacun des 27 indicateurs, basé sur la qualité et la quantité des données utilisées. Certains indicateurs n’ont pu être évalués: BD2 – Espèces indicatrices d’eau chaude, EP2 – prises accidentelles de loup atlantique, EP6 – Mortalités/accidents de cétacés, Pr8 – Intensité des activités d'observation et de plaisance, Pr10 – Nombre d'empêtrements, et Pr18 – Nombre de nouvelles pressions. Un portrait de base est tout de même présenté pour ces indicateurs. L’état final (cote globale) des indicateurs sera produit dans les rapports de suivi lorsque quelques années se seront écoulées suite à l’établissement du statut de ZPM. Dans le présent rapport, seule l’évolution de l’état des indicateurs au cours de la série temporelle est présentée. Indicateurs prioritaires Des indicateurs prioritaires ont été retenus pour la production de rapports intermédiaires aux trois ans plus succincts qu’un rapport complet de suivi. Ces indicateurs portent sur les pressions directes et quelques indicateurs clés reliés à l’OC1 (conserver et protéger les habitats benthiques) et à l’OC3 (favoriser le rétablissement des baleines et des loups de mer en péril).
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.012 | 0.024 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.020 | 0.019 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.004 | 0.004 |
| Open science | 0.002 | 0.002 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".