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Enregistrement W7133284817

Conditions océanographiques optiques, chimiques, et biologiques dans la mer du Labrador entre 2014 et 2018

2022· other· fr· W7133284817 sur OpenAlexaboutno aff
M. Ringuette, E. Devred, K. Azetsu-Scott, E. Head, S. Punshon, B. Casault, S. Clay

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAquatic environmentPlateau (mathematics)Statistical analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les caractéristiques chimiques et biologiques de la mer du Labrador et des plateaux adjacents ont subi des changements importants entre 2014 et 2018 par rapport aux années précédentes. Dans le cadre du Programme de monitorage de la zone Atlantique au large du plateau continental (PMZAO), on a observé une augmentation du carbone inorganique dissous et une baisse du pH; il s’agit d’une tendance qui remonte au début du programme, qui a été mis en œuvre au milieu des années 1990. Alors que la concentration moyenne de chlorofluorocarbone (CFC-12) dans la colonne d’eau est restée stable, la concentration d’hexafluorure de soufre (SF6) augmente régulièrement depuis que nous avons commencé à la mesurer en 2011, ce qui reflète le passé atmosphérique de ces gaz. La température moyenne de la couche d’eau supérieure (de 0 à 100 m) est essentiellement inférieure à la normale depuis 2011, sauf pour le plateau du Labrador, où deux années plus chaudes que la normale ont été observées en 2015 et 2018. Les températures inférieures à la normale ont été associées à des concentrations d’éléments nutritifs supérieures à la normale dans la même couche. Le calendrier de la croisière, qui a tendance à devenir plus précoce que d'habitude en raison des contraintes liées aux dates de changement d'équipage, peut expliquer en partie ces résultats et souligne la nécessité d'avoir des dates cohérentes dans les expéditions en mer afin de supprimer les incertitudes liées au temps d'échantillonnage. Les nutriments profonds ont présenté des variations interannuelles jusqu'en 2014, et sont restés pour la plupart au-dessus de la moyenne jusqu'à aujourd'hui. Depuis 2014, les abondances du phytoplancton (indiquées par la concentration de chlorophylle-a) et du mésozooplancton sont restées inférieures à la moyenne de 1999 à 2010 dans les trois régions d’intérêt, soit le plateau du Labrador, le bassin central du Labrador et le plateau du Groenland. Le suivi du plancton au moyen du Continuous Plankton Recorder (CPR) est effectué dans l'Atlantique nord-ouest depuis le début des années 1960. En 2017 (les données les plus récentes disponibles), trois indicateurs de la biomasse du phytoplancton ont donné des valeurs élevées dans la région adjacente au plateau de Terre-Neuve (40 °O à 45 °O) comparativement aux années et décennies précédentes. C’était également le cas pour les abondances de six des sept taxons de mésozooplancton. Plus à l’est, l’un des indices de couleur du phytoplancton et six des sept taxons de mésozooplancton ont présenté des anomalies positives en 2017. L’abondance d’un taxon de macrozooplancton (les amphipodes hypéridés) a augmenté dans tout l’Atlantique Nord-Ouest durant toutes les décennies ou années échantillonnée tandis que celle d’un deuxième taxon (euphausiacés) a diminué. En 2017, les abondances de trois taxons sensibles aux acides étaient toutes supérieures à la moyenne de 1990 à 2009 dans l’ensemble du tourbillon subpolaire et sur le plateau de Terre-Neuve.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,762
Score d'incertitude au seuil0,473

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,007
Tête enseignante GPT0,242
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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