MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7133284817

Conditions océanographiques optiques, chimiques, et biologiques dans la mer du Labrador entre 2014 et 2018

2022· other· fr· W7133284817 on OpenAlexaboutno aff
M. Ringuette, E. Devred, K. Azetsu-Scott, E. Head, S. Punshon, B. Casault, S. Clay

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsAquatic environmentPlateau (mathematics)Statistical analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Les caractéristiques chimiques et biologiques de la mer du Labrador et des plateaux adjacents ont subi des changements importants entre 2014 et 2018 par rapport aux années précédentes. Dans le cadre du Programme de monitorage de la zone Atlantique au large du plateau continental (PMZAO), on a observé une augmentation du carbone inorganique dissous et une baisse du pH; il s’agit d’une tendance qui remonte au début du programme, qui a été mis en œuvre au milieu des années 1990. Alors que la concentration moyenne de chlorofluorocarbone (CFC-12) dans la colonne d’eau est restée stable, la concentration d’hexafluorure de soufre (SF6) augmente régulièrement depuis que nous avons commencé à la mesurer en 2011, ce qui reflète le passé atmosphérique de ces gaz. La température moyenne de la couche d’eau supérieure (de 0 à 100 m) est essentiellement inférieure à la normale depuis 2011, sauf pour le plateau du Labrador, où deux années plus chaudes que la normale ont été observées en 2015 et 2018. Les températures inférieures à la normale ont été associées à des concentrations d’éléments nutritifs supérieures à la normale dans la même couche. Le calendrier de la croisière, qui a tendance à devenir plus précoce que d'habitude en raison des contraintes liées aux dates de changement d'équipage, peut expliquer en partie ces résultats et souligne la nécessité d'avoir des dates cohérentes dans les expéditions en mer afin de supprimer les incertitudes liées au temps d'échantillonnage. Les nutriments profonds ont présenté des variations interannuelles jusqu'en 2014, et sont restés pour la plupart au-dessus de la moyenne jusqu'à aujourd'hui. Depuis 2014, les abondances du phytoplancton (indiquées par la concentration de chlorophylle-a) et du mésozooplancton sont restées inférieures à la moyenne de 1999 à 2010 dans les trois régions d’intérêt, soit le plateau du Labrador, le bassin central du Labrador et le plateau du Groenland. Le suivi du plancton au moyen du Continuous Plankton Recorder (CPR) est effectué dans l'Atlantique nord-ouest depuis le début des années 1960. En 2017 (les données les plus récentes disponibles), trois indicateurs de la biomasse du phytoplancton ont donné des valeurs élevées dans la région adjacente au plateau de Terre-Neuve (40 °O à 45 °O) comparativement aux années et décennies précédentes. C’était également le cas pour les abondances de six des sept taxons de mésozooplancton. Plus à l’est, l’un des indices de couleur du phytoplancton et six des sept taxons de mésozooplancton ont présenté des anomalies positives en 2017. L’abondance d’un taxon de macrozooplancton (les amphipodes hypéridés) a augmenté dans tout l’Atlantique Nord-Ouest durant toutes les décennies ou années échantillonnée tandis que celle d’un deuxième taxon (euphausiacés) a diminué. En 2017, les abondances de trois taxons sensibles aux acides étaient toutes supérieures à la moyenne de 1990 à 2009 dans l’ensemble du tourbillon subpolaire et sur le plateau de Terre-Neuve.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.762
Threshold uncertainty score0.473

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0010.001
Scholarly communication0.0010.001
Open science0.0000.001
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.007
GPT teacher head0.242
Teacher spread0.235 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du CanadaFrench-language works237,207