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Enregistrement W7133285184

Évaluation de la plie à grande bouche en 2021

2023· other· fr· W7133285184 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSugar industryContext (archaeology)Coastal zone
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La plie à grande bouche (Atheresthes stomias) est une espèce de poisson plat d’importance commerciale en Colombie-Britannique, qui est présente le long de la côte de la province. Depuis une dizaine d’années, des marchés ont été établis pour les filets de plie à grande bouche congelés en mer. Toutes les zones de la côte canadienne du Pacifique, à l’exclusion des eaux entre l’île de Vancouver et la région continentale de la Colombie-Britannique, ont été évaluées à l’aide d’un modèle des prises selon l’âge à deux flottes et deux sexes, mis en œuvre dans un cadre bayésien afin de quantifier l’incertitude des quantités estimées. Le modèle, qui suppose un seul stock à l’échelle de la côte, a été ajusté aux données de la pêche commerciale et des relevés de 1996 à 2021. Les données sur les prises avant 1996 n’ont pas été utilisées en raison des niveaux inconnus de rejets en mer avant l’arrivée des observateurs en mer. Les points de référence fondés sur le rendement maximal durable (RMD) ont été fortement influencés par la relation entre les estimations de la maturité et la sélectivité selon l’âge dans la pêche commerciale, donnant à penser de façon irréaliste que toute la biomasse vulnérable pourrait être capturée sans que cela ait des répercussions sur le stock. C’est pourquoi les points de référence fondés sur le RMD n’ont pas été recommandés pour ce stock. L’avis présenté aux gestionnaires se rapporte aux points de référence fondés sur 0,2B0 (point de référence limite; PRL) et 0,4B0 (point de référence supérieur [PRS] proposé), où B0 est la biomasse reproductrice non exploitée (mâles et femelles) au niveau de recrutement moyen. Les probabilités fondées sur un autre PRS de 0,35B0 sont également présentées. La biomasse reproductrice médiane (avec les 5e et 95e centiles des résultats de la méthode bayésienne) au début de 2022 (B2022) a été estimée à 0,37B0 (0,26 et 0,51). Le modèle de base a estimé une probabilité proche de zéro que le stock soit en dessous du PRL (P(B2022 < 0,2B0)) et une probabilité de 0,66 qu’il soit en dessous du PRS proposé P(B2022 < 0,4B0)). Compte tenu de la biomasse reproductrice relative médiane pour 2022 (0,37B0), le stock est actuellement considéré comme étant dans la zone de prudence par rapport au PRL de 0,2B0 et au PRS proposé de 0,4B0. L’avis est présenté aux gestionnaires sous la forme d’un tableau de décision, qui indique la probabilité que la biomasse entre 2023 et 2026 soit inférieure aux points de référence 0,2B0, 0,35B0 et 0,4B0, ainsi que la probabilité que la biomasse diminue. Des projections du stock sont fournies pour une fourchette de prises annuelles constantes de 0 à 15 kt par tranches de 1 kt de 2022 à 2026. Le taux d’exploitation de référence (U0,4B0 = 0,105 de la population vulnérable par année), qui équivaut à une exploitation annuelle d’environ 4,4 kt, a été estimé en projetant le stock sur 50 ans et en déterminant les prises constantes où le stock a atteint 0,4B0 en supposant que le recrutement demeure faible, comme il a été estimé pour la période de 2010 à 2019. La taille des prises et des rejets avant 1996, l’absence de relevés aléatoires stratifiés avant 2005 couvrant l’ensemble de la côte, l’estimation des courbes de maturité et de sélectivité, l’ampleur présumée de la variabilité du recrutement et l’estimation de B0 sont des sources importantes d’incertitude dans cette évaluation qui rendent difficile l’estimation de la taille et de la productivité du stock. Étant donné que l’on estime que le stock est inférieur à 0,4B0 (le PRS proposé) dans le modèle de base et que les indices de relevé diminuent parallèlement à la baisse estimée de la biomasse reproductrice et du recrutement, il est recommandé de mettre à jour l’évaluation actuelle dans deux ans lorsqu’un relevé supplémentaire aura été effectué dans chaque zone de la côte. À plus long terme, la réalisation de cette évaluation selon une approche fondée sur une procédure de gestion pourrait produire un avis à l’intention des gestionnaires qui traitera plus explicitement les incertitudes relevées dans ce système.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,846
Score d'incertitude au seuil0,306

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,012
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,250
Écart entre enseignants0,239 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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