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Record W7133285184

Évaluation de la plie à grande bouche en 2021

2023· other· fr· W7133285184 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsSugar industryContext (archaeology)Coastal zone
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La plie à grande bouche (Atheresthes stomias) est une espèce de poisson plat d’importance commerciale en Colombie-Britannique, qui est présente le long de la côte de la province. Depuis une dizaine d’années, des marchés ont été établis pour les filets de plie à grande bouche congelés en mer. Toutes les zones de la côte canadienne du Pacifique, à l’exclusion des eaux entre l’île de Vancouver et la région continentale de la Colombie-Britannique, ont été évaluées à l’aide d’un modèle des prises selon l’âge à deux flottes et deux sexes, mis en œuvre dans un cadre bayésien afin de quantifier l’incertitude des quantités estimées. Le modèle, qui suppose un seul stock à l’échelle de la côte, a été ajusté aux données de la pêche commerciale et des relevés de 1996 à 2021. Les données sur les prises avant 1996 n’ont pas été utilisées en raison des niveaux inconnus de rejets en mer avant l’arrivée des observateurs en mer. Les points de référence fondés sur le rendement maximal durable (RMD) ont été fortement influencés par la relation entre les estimations de la maturité et la sélectivité selon l’âge dans la pêche commerciale, donnant à penser de façon irréaliste que toute la biomasse vulnérable pourrait être capturée sans que cela ait des répercussions sur le stock. C’est pourquoi les points de référence fondés sur le RMD n’ont pas été recommandés pour ce stock. L’avis présenté aux gestionnaires se rapporte aux points de référence fondés sur 0,2B0 (point de référence limite; PRL) et 0,4B0 (point de référence supérieur [PRS] proposé), où B0 est la biomasse reproductrice non exploitée (mâles et femelles) au niveau de recrutement moyen. Les probabilités fondées sur un autre PRS de 0,35B0 sont également présentées. La biomasse reproductrice médiane (avec les 5e et 95e centiles des résultats de la méthode bayésienne) au début de 2022 (B2022) a été estimée à 0,37B0 (0,26 et 0,51). Le modèle de base a estimé une probabilité proche de zéro que le stock soit en dessous du PRL (P(B2022 < 0,2B0)) et une probabilité de 0,66 qu’il soit en dessous du PRS proposé P(B2022 < 0,4B0)). Compte tenu de la biomasse reproductrice relative médiane pour 2022 (0,37B0), le stock est actuellement considéré comme étant dans la zone de prudence par rapport au PRL de 0,2B0 et au PRS proposé de 0,4B0. L’avis est présenté aux gestionnaires sous la forme d’un tableau de décision, qui indique la probabilité que la biomasse entre 2023 et 2026 soit inférieure aux points de référence 0,2B0, 0,35B0 et 0,4B0, ainsi que la probabilité que la biomasse diminue. Des projections du stock sont fournies pour une fourchette de prises annuelles constantes de 0 à 15 kt par tranches de 1 kt de 2022 à 2026. Le taux d’exploitation de référence (U0,4B0 = 0,105 de la population vulnérable par année), qui équivaut à une exploitation annuelle d’environ 4,4 kt, a été estimé en projetant le stock sur 50 ans et en déterminant les prises constantes où le stock a atteint 0,4B0 en supposant que le recrutement demeure faible, comme il a été estimé pour la période de 2010 à 2019. La taille des prises et des rejets avant 1996, l’absence de relevés aléatoires stratifiés avant 2005 couvrant l’ensemble de la côte, l’estimation des courbes de maturité et de sélectivité, l’ampleur présumée de la variabilité du recrutement et l’estimation de B0 sont des sources importantes d’incertitude dans cette évaluation qui rendent difficile l’estimation de la taille et de la productivité du stock. Étant donné que l’on estime que le stock est inférieur à 0,4B0 (le PRS proposé) dans le modèle de base et que les indices de relevé diminuent parallèlement à la baisse estimée de la biomasse reproductrice et du recrutement, il est recommandé de mettre à jour l’évaluation actuelle dans deux ans lorsqu’un relevé supplémentaire aura été effectué dans chaque zone de la côte. À plus long terme, la réalisation de cette évaluation selon une approche fondée sur une procédure de gestion pourrait produire un avis à l’intention des gestionnaires qui traitera plus explicitement les incertitudes relevées dans ce système.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.008
metaresearch head score (Gemma)0.012
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.846
Threshold uncertainty score0.306

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0080.012
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0000.000
Scholarly communication0.0020.001
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.001

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.011
GPT teacher head0.250
Teacher spread0.239 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
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