Recommandations sur la conception d'un programme de relevé en plongée de multiples espèces d'invertébrés marins benthiques pour le suivi des stocks en Colombie-Britannique
Notice bibliographique
Résumé
Un nouveau programme de relevé visant plusieurs espèces d’invertébrés benthiques est en voie d’élaboration pour assurer le suivi quantitatif de l’abondance des stocks sur la côte de la Colombie-Britannique (C.-B.) au fil du temps. Ce relevé en plongée a pour objet de faire le suivi de l’abondance des populations d’oursin vert (Strongylocentrotus droebachiensis), d’oursin rouge géant (Mesocentrotus franciscanus), d’oursin violet (Strongylocentrotus purpuratus), d’holothurie du Pacifique (Apostichopus californicus), d’ormeau nordique (Haliotis kamtschatkana), de solaster géant (Pycnopodia helianthoides) et de panope du Pacifique (Panopea generosa), ainsi que de recueillir de l’information détaillée sur l’habitat à propos des substrats et des algues. Le protocole de relevé, qui a été élaboré en 2016, est décrit en détail. Des relevés pilotes ont été réalisés dans différentes zones de la côte de 2016 à 2021. Les données tirées de ces relevés pilotes, ainsi que celles provenant de relevés monospécifiques (1978 à 2021), ont été analysées afin de formuler des recommandations sur la conception optimale du relevé pour le nouveau programme de suivi. Les méthodes comprenaient l’examen des analyses monospécifiques, qui a servi à déterminer l’intensité de l’échantillonnage dans les transects, l’examen des longueurs maximales de transect historiques, l’examen des variables de stratification, et l’utilisation d’une méthode d’échantillonnage d’acceptation pour déterminer le nombre minimal de transects requis compte tenu des risques prédéfinis et des probabilités associés à une valeur supérieure ou inférieure aux points de référence. De plus, on a estimé la densité de l’holothurie du Pacifique ainsi que les sous-ensembles de taille et d’habitat des populations d’oursin rouge géant pour illustrer la façon dont ces données pourraient être utilisées pour évaluer l’état des stocks à l’avenir. Les recommandations relatives à la conception du relevé sont les suivantes : 1) utiliser le protocole de relevé en plongée décrit à l’annexe A du document de recherche; 2) exclure les sections de littoral dont les valeurs de fetch sont inférieures à 20 000 mètres ou supérieures à 2,52 millions de mètres; 3) veiller à ce que le relevé ait toujours lieu à la même période de l’année pour éviter d’introduire des variations saisonnières dans les données; 4) utiliser le rapport commun de 1,27 (toutes espèces confondues) entre l’écart-type et la moyenne de la densité (animaux par mètre carré) à l’échelle de la côte dans les calculs pour déterminer le nombre cible de transects à échantillonner; 5) effectuer au moins 240 transects sur l’ensemble de la côte pour estimer l’état des stocks; 6) mettre en œuvre un plan d’échantillonnage aléatoire à deux étapes qui réduit au minimum le temps nécessaire pour couvrir toute la côte de la Colombie-Britannique et qui optimise l’utilisation efficiente des ressources disponibles et 7) continuer à explorer les variables antérieures et postérieures à la stratification pour améliorer la précision du relevé, à mesure que des données deviennent disponibles.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,030 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».