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Enregistrement W7133286617

2018 Stock Assessment Modelling Framework for 4X5Y Cod

2022· other· en· W7133286617 sur OpenAlexaboutno aff
Yanjun Wang, Fonya Irvine

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStock assessmentStock (firearms)PopulationFishingProjection (relational algebra)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The 2018 stock assessment modelling framework review for 4X5Y Cod was held on November 6–8, 2018. It was the second of two Maritimes Region of Fisheries and Oceans Canada peer-review meetings for 4X5Y Cod. This meeting was preceded by the Assessment Framework for 4X5Y Atlantic Cod: Part 1 – Review of Data Inputs, held on March 27–28, 2018. This research document summarized the conclusions from the ‘data inputs’ meeting and described the methodologies developed for estimating current stock status, reference points, and short term projection for providing muti-year catch advice. A 10-year, medium-term projection was conducted to evaluate the recovery potential. Guidance on inter-framework review activities, existing data gaps, and research recommendations in the future were documented. Both a Virtual Population Analysis (VPA) model and State-space Assessment Model (SAM), with assumed constant natural mortality (M), were used to demonstrate the fitting problems caused by the unexplained high mortality reflected in the survey and fishery data. To resolve the retrospective pattern and other model fitting issues observed in past 4X5Y Cod stock assessments, the VPA models with random walk in M by different age groups were explored. A VPA model (3MFfirst) was recommended as the new framework model for the 4X5Y Cod stock assessment. There was a clear temporal increasing trend in M on older age groups (ages 5+); it has steadily increased from 0.37 in 1983 to about 1.5 since 2011. The high M estimated in the VPA models could be aliasing fish moving to adjacent areas or deeper waters, under-reported landings, and unreported discards, as well as natural mortality caused by biotic and abiotic factors. For the biomass limit reference points, considering the unstationary natural mortality of ages 5+ Cod, the equilibrium Maximum Sustainble Yield (MSY)-based reference points was considered not approporiate. The Sb50/90 = 22,193 mt was recommended as the biomass limit reference points for 4X5Y Cod. Given the estimated poor stock status, the fishery catch advice would be as low as possible to rebuild this stock. The fishing reference point was not developed. A 10-year projection showed that there would be little chance of stock recovery under high M and low recruitement, even with zero catch.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Méthodes · Signal consensuel: Méthodes
Score de désaccord entre enseignants0,889
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0030,002
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0030,003
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,277
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreMéthodes

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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