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Enregistrement W7133288596

Évaluation du stock de morses de l'Atlantique du sud et de l'est de la baie d'Hudson en 2022

2024· other· fr· W7133288596 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésNorth seaCoastal zoneVideo recordingStock (firearms)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le relevé photographique aérien des côtes effectué en septembre 2022 couvrait tous les sites d’échoueries terrestres connus identifiés dans l’aire de répartition des morses du sud et de l’est de la baie d’Hudson (SEBH), d’après les relevés précédents et l’Inuit Qaujimajatuqangit (savoir local). Les dénombrements moyens de morses présents aux échoueries issus du relevé photographique aérien s’élevaient à 130 animaux. L’estimation de l’abondance correspondante (arrondie à la dizaine près) était de 430 (IC à 95 % = 160-1 190) après prise en compte des animaux en mer pendant le relevé. Des images satellites couvrant la majeure partie de la zone étudiée, prises entre août et octobre 2022, ont également été analysées pour obtenir une deuxième estimation de l’abondance. Le nombre moyen de morses présents aux échoueries estimé à partir d’images satellites était de 190, ce qui correspond à une estimation de l’abondance de 630 (IC à 95 % = 230- 1 770) après prise en compte des animaux en mer. L’estimation combinée de l’abondance tirée du relevé aérien et des images satellites est de 500 (IC à 95 % = 230–1 060) morses. Selon l’estimation combinée de l’abondance, l’estimation du prélèvement biologique potentiel (PBP) pour le stock du SEBH est de 4. Le facteur de correction pour les animaux en mer a une grande incidence sur l’estimation de l’abondance, mais il est éclairé par une quantité limitée de données.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,805
Score d'incertitude au seuil0,388

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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