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Enregistrement W7133289134

Réponse des Sciences : Mise à jour de 2021 de l’état des stocks de saumon atlantique à Terre-Neuve-et-Labrador

2023· other· fr· W7133289134 sur OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésForesterIle de franceWestern europe
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

En 2021, Pêches et Océans Canada (MPO) a entamé un cycle d’évaluation de deux ans pour les stocks de saumon atlantique (Salmo salar) dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador (T.-N.-L.). Il était attendu que les mesures de gestion décrites dans les plans de gestion du saumon atlantique de 2021 et de 2022 demeurent les mêmes au cours de ces années, mais des ajustements auraient été justifiés si une baisse spectaculaire de l’abondance du saumon avait été observée (voir l’annexe II). La dernière évaluation complète des stocks de saumon atlantique a eu lieu en mars 2021 pour les remontes de 2020. Les remontes de saumon atlantique de 2021 n’ont pas déclenché d’évaluation complète des stocks; de ce fait, la prochaine évaluation détaillée aura lieu comme prévu à l’hiver 2023 pour les remontes de 2022. Le présent rapport de réponse des Sciences présente les résultats du processus de réponse des Sciences régional qui s’est tenu les 1er et 2 mars 2022 pour la mise à jour sur l’état des stocks de saumon atlantique à Terre-Neuve-et-Labrador à l’aide des données de 2021 pour les zones de pêche du saumon (ZPS) 1, 2 et 14B (Labrador) et 3 à 14A (Terre-Neuve) (figure 1). La Gestion des pêches utilisera l’avis découlant du processus de réponse des Sciences pour guider le plan de gestion du saumon atlantique de 2023.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,005
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,742
Score d'incertitude au seuil0,513

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0050,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0020,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0050,002
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,269
Écart entre enseignants0,251 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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