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Record W7133289134

Réponse des Sciences : Mise à jour de 2021 de l’état des stocks de saumon atlantique à Terre-Neuve-et-Labrador

2023· other· fr· W7133289134 on OpenAlexaboutno aff
Pêches et Océans Canada, Fisheries and Oceans Canada

Bibliographic record

VenueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2023
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsForesterIle de franceWestern europe
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

En 2021, Pêches et Océans Canada (MPO) a entamé un cycle d’évaluation de deux ans pour les stocks de saumon atlantique (Salmo salar) dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador (T.-N.-L.). Il était attendu que les mesures de gestion décrites dans les plans de gestion du saumon atlantique de 2021 et de 2022 demeurent les mêmes au cours de ces années, mais des ajustements auraient été justifiés si une baisse spectaculaire de l’abondance du saumon avait été observée (voir l’annexe II). La dernière évaluation complète des stocks de saumon atlantique a eu lieu en mars 2021 pour les remontes de 2020. Les remontes de saumon atlantique de 2021 n’ont pas déclenché d’évaluation complète des stocks; de ce fait, la prochaine évaluation détaillée aura lieu comme prévu à l’hiver 2023 pour les remontes de 2022. Le présent rapport de réponse des Sciences présente les résultats du processus de réponse des Sciences régional qui s’est tenu les 1er et 2 mars 2022 pour la mise à jour sur l’état des stocks de saumon atlantique à Terre-Neuve-et-Labrador à l’aide des données de 2021 pour les zones de pêche du saumon (ZPS) 1, 2 et 14B (Labrador) et 3 à 14A (Terre-Neuve) (figure 1). La Gestion des pêches utilisera l’avis découlant du processus de réponse des Sciences pour guider le plan de gestion du saumon atlantique de 2023.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.005
metaresearch head score (Gemma)0.004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.742
Threshold uncertainty score0.513

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0050.004
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.000
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0020.002
Science and technology studies0.0020.001
Scholarly communication0.0050.002
Open science0.0010.001
Research integrity0.0010.001
Insufficient payload (model declined to judge)0.0040.002

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.018
GPT teacher head0.269
Teacher spread0.251 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
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