Réponse des Sciences : Mise à jour de 2021 de l’état des stocks de saumon atlantique à Terre-Neuve-et-Labrador
Bibliographic record
Abstract
En 2021, Pêches et Océans Canada (MPO) a entamé un cycle d’évaluation de deux ans pour les stocks de saumon atlantique (Salmo salar) dans la région de Terre-Neuve-et-Labrador (T.-N.-L.). Il était attendu que les mesures de gestion décrites dans les plans de gestion du saumon atlantique de 2021 et de 2022 demeurent les mêmes au cours de ces années, mais des ajustements auraient été justifiés si une baisse spectaculaire de l’abondance du saumon avait été observée (voir l’annexe II). La dernière évaluation complète des stocks de saumon atlantique a eu lieu en mars 2021 pour les remontes de 2020. Les remontes de saumon atlantique de 2021 n’ont pas déclenché d’évaluation complète des stocks; de ce fait, la prochaine évaluation détaillée aura lieu comme prévu à l’hiver 2023 pour les remontes de 2022. Le présent rapport de réponse des Sciences présente les résultats du processus de réponse des Sciences régional qui s’est tenu les 1er et 2 mars 2022 pour la mise à jour sur l’état des stocks de saumon atlantique à Terre-Neuve-et-Labrador à l’aide des données de 2021 pour les zones de pêche du saumon (ZPS) 1, 2 et 14B (Labrador) et 3 à 14A (Terre-Neuve) (figure 1). La Gestion des pêches utilisera l’avis découlant du processus de réponse des Sciences pour guider le plan de gestion du saumon atlantique de 2023.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.005 | 0.004 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.002 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.001 |
| Research integrity | 0.001 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.004 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".