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Enregistrement W7133290355

Relier les variations interannuelles des indices d'abondance du capelan dans le golfe du Saint-Laurent aux indicateurs environnementaux de la régulation ascendante de la force des cohortes

2022· other· fr· W7133290355 sur OpenAlexaboutno aff
Caroline Lehoux, Stéphane Plourde, Jean-Martin Chamberland, Hugues P.‏ Benoît

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2022
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEnvironmental factorCoastal zoneAquatic environmentCalanus finmarchicus
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Dans cette étude, nous avons appliqué un modèle conceptuel reliant la force des cohortes du capelan aux processus ascendants à l’aide d’indices de l’abondance du capelan nouvellement mis au point et de descripteurs des conditions océanographiques physiques et biologiques dans le golfe du Saint-Laurent (GSL). L’objectif principal des analyses était de fournir des preuves que les indices de l’abondance estimés à partir des relevés au chalut de fond dans le GSL suivent une partie de la variation attendue résultant des conditions environnementales connues pour contrôler les variations de la force des cohortes du capelan sur l’est du plateau de Terre Neuve. De plus, nous avons cherché à améliorer notre compréhension des facteurs environnementaux de la dynamique et de la productivité du capelan dans le GSL au cours des trois dernières décennies. Notre approche comprenait : (1) l’élaboration d’un indice de l’abondance des larves du capelan considéré comme une variable explicative potentielle dans les (2) analyses conceptuelles visant à documenter les liens entre les conditions océanographiques physiques, la prolifération printanière et la dynamique des Calanus et la condition corporelle du capelan dans le GSL, et (3) des modèles non linéaires multivariés reliant les indices de l’abondance du capelan dans différentes sous-régions du GSL avec les indices environnementaux ou l’état du capelan utilisés comme indicateurs du potentiel de survie du capelan. Nos résultats ont montré que la phénologie saisonnière et l’abondance en juin de Calanus hyperboreus étaient associées à la dynamique de la glace et de la prolifération printanière, tandis que la phénologie et l’abondance de C. finmarchicus étaient principalement associées aux indices de la température de la surface de la mer (TSM) au printemps et au début de l’été. Une condition corporelle élevée du capelan (Kn) en juin était liée au retrait précoce des glaces ou à l’abondance élevée et le développement hâtif de C. hyperboreus qui y sont liés, tandis qu’un Kn élevé en août-septembre a été observé les années où le développement de la population de C. finmarchicus était tardif ou les années de forte abondance de C. finmarchicus et de TSM élevée pendant l’été. Les variations des indices de l’abondance du capelan étaient généralement associées à des variations du Kn en juin ou en août-septembre ou à leurs indicateurs environnementaux pendant la première ou la deuxième année de vie du capelan, mais pas aux indices de l’abondance des larves de capelan. La période du retrait des glaces a été choisie dans cinq modèles sur six, et les indicateurs de Kn en août-septembre dans trois des quatre modèles. Nos résultats ont donc permis de déterminer que la dynamique de la glace de mer (fin de l’hiver et début du printemps) ou la TSM (fin du printemps et été) sont des facteurs clés potentiels de la dynamique des espèces de Calanus et de la condition du capelan, confirmant l’hypothèse ascendante implicitement considérée dans le modèle prédictif de la biomasse du capelan sur l’est du plateau de Terre-Neuve. Nos résultats ont également confirmé que les indices de l’abondance du capelan dérivés des relevés au chalut de fond dans le GSL suivent généralement la variation de l’abondance attendue résultant des processus ascendants connus régulant la force des cohortes du capelan.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,866
Score d'incertitude au seuil0,267

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,224 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
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