Relier les variations interannuelles des indices d'abondance du capelan dans le golfe du Saint-Laurent aux indicateurs environnementaux de la régulation ascendante de la force des cohortes
Bibliographic record
Abstract
Dans cette étude, nous avons appliqué un modèle conceptuel reliant la force des cohortes du capelan aux processus ascendants à l’aide d’indices de l’abondance du capelan nouvellement mis au point et de descripteurs des conditions océanographiques physiques et biologiques dans le golfe du Saint-Laurent (GSL). L’objectif principal des analyses était de fournir des preuves que les indices de l’abondance estimés à partir des relevés au chalut de fond dans le GSL suivent une partie de la variation attendue résultant des conditions environnementales connues pour contrôler les variations de la force des cohortes du capelan sur l’est du plateau de Terre Neuve. De plus, nous avons cherché à améliorer notre compréhension des facteurs environnementaux de la dynamique et de la productivité du capelan dans le GSL au cours des trois dernières décennies. Notre approche comprenait : (1) l’élaboration d’un indice de l’abondance des larves du capelan considéré comme une variable explicative potentielle dans les (2) analyses conceptuelles visant à documenter les liens entre les conditions océanographiques physiques, la prolifération printanière et la dynamique des Calanus et la condition corporelle du capelan dans le GSL, et (3) des modèles non linéaires multivariés reliant les indices de l’abondance du capelan dans différentes sous-régions du GSL avec les indices environnementaux ou l’état du capelan utilisés comme indicateurs du potentiel de survie du capelan. Nos résultats ont montré que la phénologie saisonnière et l’abondance en juin de Calanus hyperboreus étaient associées à la dynamique de la glace et de la prolifération printanière, tandis que la phénologie et l’abondance de C. finmarchicus étaient principalement associées aux indices de la température de la surface de la mer (TSM) au printemps et au début de l’été. Une condition corporelle élevée du capelan (Kn) en juin était liée au retrait précoce des glaces ou à l’abondance élevée et le développement hâtif de C. hyperboreus qui y sont liés, tandis qu’un Kn élevé en août-septembre a été observé les années où le développement de la population de C. finmarchicus était tardif ou les années de forte abondance de C. finmarchicus et de TSM élevée pendant l’été. Les variations des indices de l’abondance du capelan étaient généralement associées à des variations du Kn en juin ou en août-septembre ou à leurs indicateurs environnementaux pendant la première ou la deuxième année de vie du capelan, mais pas aux indices de l’abondance des larves de capelan. La période du retrait des glaces a été choisie dans cinq modèles sur six, et les indicateurs de Kn en août-septembre dans trois des quatre modèles. Nos résultats ont donc permis de déterminer que la dynamique de la glace de mer (fin de l’hiver et début du printemps) ou la TSM (fin du printemps et été) sont des facteurs clés potentiels de la dynamique des espèces de Calanus et de la condition du capelan, confirmant l’hypothèse ascendante implicitement considérée dans le modèle prédictif de la biomasse du capelan sur l’est du plateau de Terre-Neuve. Nos résultats ont également confirmé que les indices de l’abondance du capelan dérivés des relevés au chalut de fond dans le GSL suivent généralement la variation de l’abondance attendue résultant des processus ascendants connus régulant la force des cohortes du capelan.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.002 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".