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Enregistrement W7133290575

Consommation du contingent nord du maquereau bleu (Scomber scombrus) par divers prédateurs

2024· other· fr· W7133290575 sur OpenAlexaboutno aff
Elisabeth Van Beveren, Brian Smith, Laurel Smith, David Pelletier

Notice bibliographique

RevueFederal Open Science Repository of Canada / Le Dépôt fédéral de science ouverte du Canada · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisSampling errorWestern europeEconomic analysis
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le maquereau bleu est un poisson fourrage consommé par divers prédateurs, dont les oiseaux de mer, les pinnipèdes, les cétacés, le thon et les poissons de fond. Nous avons évalué l’ordre de grandeur potentiel du nombre total de maquereaux consommés par chacun de ces groupes ainsi que tout changement à cet égard. Il s’agit d’une première étape d’intégration des considérations écosystémiques dans l’évaluation du stock de maquereaux et d’étaiement des hypothèses sur le taux de mortalité naturelle. Nous avons conclu qu’un ensemble de prédateurs est probablement à l’origine des profils globaux de mortalité naturelle et qu’il y a des changements apparents dans la contribution relative de chaque groupe de prédateurs au fil du temps. Bien que la fiabilité des estimations sur la consommation varie d’un prédateur à l’autre, il semble que le taux absolu de prélèvement ait augmenté au fil du temps en dépit d’éventuelles variations interannuelles importantes. Selon la réponse fonctionnelle entre chaque prédateur et la densité du maquereau, cette augmentation pourrait se traduire par une hausse du taux de mortalité naturelle, la biomasse estimée du stock reproducteur étant inférieure ou proche du point de référence limite depuis 2011. L’augmentation probable de la consommation de maquereaux est également inversée par rapport aux changements dans les débarquements. Au cours des 10 dernières années (2012-2021), la quantité de maquereaux consommés par les prédateurs est vraisemblablement devenue au moins deux fois plus élevée que la quantité déclarée de débarquements canadiens (< 11 kt).

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,036
Score d'incertitude au seuil0,072

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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