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Enregistrement W7133303461 · doi:10.25904/1912/5902

Authenticity for the digitisation of Australian First Nations archaeology : case studies from Maiawali Country and Gunbalanya

2025· other· en· W7133303461 sur OpenAlexaboutno aff
Calum Farrar

Notice bibliographique

RevueOpen MIND · 2025
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésIndigenousCultural heritageCultural heritage managementContext (archaeology)Industrial heritageExperiential learningConflict archaeologyEmerging technologies

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

At its core, this thesis pursues an understanding of how authenticity and Walter Benjamin's experiential addition to authenticity, the aura, can be reproduced in digitised cultural heritage. The backdrop to this is an archaeological practice that is shifting towards ever greater integration of digital methods as tools of collection, analysis and dissemination. This digital shift largely postdated the intense theoretical debates of the 20th century and consequently remains poorly contextualised within the breadth of archaeological theory, with the rapid evolution of technology only making attempts at contextualisation more difficult. Considerable efforts have been made to mature the methods and discourse of digital archaeology, particularly in Europe, but these efforts, as with many others, reflect the archaeological and contemporary social context of their origin. In applying these overseas developments to Australian Archaeology, particularly the archaeology and cultural heritage of Indigenous Australians, there was a clear need for a locally appropriate adaptation. Consequently, the literature review of this thesis examines the ontological fluctuations in archaeology, cultural heritage standards and broader society to understand how authenticity has changed accordingly, as well as describing its contemporary pluralistic existence. This includes the review of the human-machine interface, digital archaeology projects, cultural heritage best practice and legislation alongside the possibilities of emerging technologies like generative artificial intelligence to ensure a holistic understanding of authenticity at the intersection of cultural heritage and digital technologies. Two case studies were undertaken to understand how the lessons learnt in the literature could be applied practically to Indigenous Australian cultural heritage settings. The case studies leveraged game development tools and novel hardware to produce media that reflects both the archaeological and cultural context of Australia's unique heritage. The flexibility of this approach allowed the varied digital data formats produced through digital archaeological practice, to occupy the same space, providing a more wholistic and engaging experience than what is typically available through specialist software. The methodology applied in this thesis incorporated CARE (Collective benefit, Authority to control, Responsibility and Ethics) practices alongside other examples of best practice to ensure that the Indigenous Knowledge, archaeological and cultural data was maintained and used with the informed consent of Traditional Owners and in a way which incorporated their interests and desires. [...]

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,008
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,011
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,072
Score d'incertitude au seuil0,143

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0080,011
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0030,006
Études des sciences et des technologies0,0160,009
Communication savante0,0060,003
Science ouverte0,0020,008
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,062
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,303 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
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