Effects of cold stress on feed intake, growth, and immune response in cattle: A review
Notice bibliographique
Résumé
Cold stress remains a persistent challenge for cattle operations in northern climates, yet its combined effects on feed consumption, growth metrics, and immunological defense have not been synthesized in a single framework. This review assembles peer-reviewed evidence published before 2025 to map the physiological cascade triggered when ambient temperatures fall below the lower critical temperature (LCT) of beef and dairy cattle. Cattle exposed to temperatures ranging from -5 to -30 °C exhibited dry matter intake increases of 15 to 41 percent above thermoneutral baselines, driven primarily by elevated maintenance energy demands. Despite higher feed consumption, average daily gain declined by 18.3 to 37.6 percent in cold-stressed cohorts, reflecting a metabolic priority shift toward thermogenesis rather than tissue accretion. Hormonal profiling across multiple trials confirmed that serum cortisol concentrations rose by 1.8 to 2.3-fold under sustained cold exposure, with concurrent reductions in circulating insulin-like growth factor-1 that suppressed anabolic pathways. Immunological parameters were similarly compromised: total white blood cell counts dropped by an average of 28.7 percent, lymphocyte proportions fell by 21.8 percent, and immunoglobulin G concentrations decreased by approximately 21.9 percent relative to thermoneutral controls. These immune deficits coincided with a 2.1-fold rise in bovine respiratory disease incidence during winter months, underscoring the clinical relevance of cold-induced immunosuppression. Peripheral vasoconstriction, while protective of core body temperature, contributed to frostbite-related tissue damage in extremities and reduced rumen motility through altered autonomic regulation. Nutritional mitigation strategies, including energy-dense rations, increased dietary fat supplementation, and modified feeding schedules, partially offset thermogenic energy costs but didn't fully restore growth or immune function. This synthesis indicates that cold stress operates through interconnected thermoregulatory, endocrine, and immune pathways that jointly erode productivity. Effective management requires integrated approaches addressing nutrition, housing design, and windbreak provision rather than single-factor interventions. Future research should explore breed-specific cold tolerance thresholds and the long-term epigenetic effects of prenatal cold exposure on offspring performance.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».