Trouble obsessionnel compulsif au Maroc – Évaluation des pratiques thérapeutiques
Notice bibliographique
Résumé
Introduction Le trouble obsessionnel compulsif (TOC) est une pathologie psychiatrique chronique et figure parmi les affections psychiatriques les plus fréquentes. Cette étude vise à analyser les habitudes de prescription des psychiatres marocains pour le TOC, à identifier les écarts par rapport aux recommandations internationales et à explorer les différences éventuelles dans les pratiques de prescription en fonction du statut médical (résident ou psychiatre), du secteur d’exercice (public ou privé) et du type d’établissement (CHU ou autre) Méthodologie Il s’agit d’une étude transversale descriptive et analytique menée auprès de médecins psychiatres et de résidents en psychiatrie au Maroc. Un autoquestionnaire anonyme a été utilisé pour explorer leurs habitudes de traitement du TOC. Les données ont été collectées dans divers établissements de santé, tant publics que privés, entre le 16 janvier et le 24 juillet 2024. Les analyses statistiques ont été réalisées à l’aide du logiciel SPSS afin d’évaluer la conformité des pratiques de prescription avec les recommandations internationales. Résultats L’étude a inclus 116 participants, la majorité des participants recommandaient un traitement médicamenteux en première intention, principalement des ISRS (92,2 %), tandis que seuls 4,3 % recommandaient la TCC seule. Après l’échec d’un premier ISRS, 35,3 % recommandaient d’essayer un autre ISRS, tandis que les autres préconisaient d’ajouter un antipsychotique ou d’essayer la clomipramine (respectivement 37,9 % et 14,7 %). Les analyses ont montré que les praticiens formés à la TCC étaient plus enclins à la recommander, et des différences significatives ont été observées entre résidents et spécialistes quant à l’utilisation de la clomipramine après un échec thérapeutique. Conclusion Cette étude souligne des tendances marquées dans les pratiques de traitement du TOC dans notre contexte, mettant en évidence à la fois des concordances et des divergences avec les recommandations internationales. La diffusion et l’adoption des meilleures pratiques de prescription, ainsi que le suivi régulier des schémas thérapeutiques, sont essentiels pour améliorer la prise en charge des patients atteints de TOC et garantir une approche plus conforme aux recommandations internationales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,008 | 0,020 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».