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Enregistrement W7133464881

Factors of risk for bacteremia in postsurgical patients of congenital cardiopatías

2006· article· es· W7133464881 sur OpenAlexaboutno aff
Gustavo Adolfo Hernández Sarmiento

Notice bibliographique

RevueUniversidad Industrial de Santander · 2006
Typearticle
Languees
DomaineMedicine
ThématiqueNeonatal and Maternal Infections
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBacteremiaIntensive careCritically illResuscitation
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Las cardiopatías congénitas son malformaciones del corazón o sus vasos, presentes desde el nacimiento, las cuales pueden ser debidas a alteraciones en el desarrollo embriológico o persistencia después del nacimiento, de estructuras que en la vida fetal se consideran normales pero continúan su incidencia. Varía entre 0.3% y 8% de nacidos vivos. No obstante más de 80 años de cirugía aséptica y más de 40 años de experiencia en el uso de antimicrobianos, las infecciones siguen siendo un problema para el cirujano. Algunos estudios previos han demostrado las bacteriemias como causa de infección nosocomial en las unidades de cuidado intensivo pediátrico. De igual forma Dagan y cols en el hospital infantil de la Universidad de Toronto encontraron como factores de riesgo asociados a la bacteremia el uso de catéteres venosos centrales, soporte renal artificial, el requerimiento de más de dos inotrópicos, tiempo de arresto cardiaco, uso y duración de la ventilación mecánica manejo posquirúrgico con esternón abierto y el uso de sondas vesicales. Los datos inicialmente referidos por el National Nosocomial Infection Surveillance (NNIS) respecto a la infección nosocomial en los hospitales de Estados Unidos la cifraron en algo más del 5% para los hospitales de pacientes agudos, con dos millones de infecciones/año, una duplicación de la mortalidad y un costo adicional de dos millardos de dólares/año. Más recientemente, la estimación del número de muertes relacionadas con la infección nosocomial ha sido de 20.000/año y el gasto adicional de 5 millardos de dólares/año. Todos estos datos han constituido la base que ha sustentado la cultura sobre la necesidad del control de la infección hospitalaria en estas dos últimas décadas, la cual ha sido incorporada progresivamente por los Hospitales que brindan calidad

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,032
Score d'incertitude au seuil0,927

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,023
Tête enseignante GPT0,249
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2006
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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