Factors of risk for bacteremia in postsurgical patients of congenital cardiopatías
Bibliographic record
Abstract
Las cardiopatías congénitas son malformaciones del corazón o sus vasos, presentes desde el nacimiento, las cuales pueden ser debidas a alteraciones en el desarrollo embriológico o persistencia después del nacimiento, de estructuras que en la vida fetal se consideran normales pero continúan su incidencia. Varía entre 0.3% y 8% de nacidos vivos. No obstante más de 80 años de cirugía aséptica y más de 40 años de experiencia en el uso de antimicrobianos, las infecciones siguen siendo un problema para el cirujano. Algunos estudios previos han demostrado las bacteriemias como causa de infección nosocomial en las unidades de cuidado intensivo pediátrico. De igual forma Dagan y cols en el hospital infantil de la Universidad de Toronto encontraron como factores de riesgo asociados a la bacteremia el uso de catéteres venosos centrales, soporte renal artificial, el requerimiento de más de dos inotrópicos, tiempo de arresto cardiaco, uso y duración de la ventilación mecánica manejo posquirúrgico con esternón abierto y el uso de sondas vesicales. Los datos inicialmente referidos por el National Nosocomial Infection Surveillance (NNIS) respecto a la infección nosocomial en los hospitales de Estados Unidos la cifraron en algo más del 5% para los hospitales de pacientes agudos, con dos millones de infecciones/año, una duplicación de la mortalidad y un costo adicional de dos millardos de dólares/año. Más recientemente, la estimación del número de muertes relacionadas con la infección nosocomial ha sido de 20.000/año y el gasto adicional de 5 millardos de dólares/año. Todos estos datos han constituido la base que ha sustentado la cultura sobre la necesidad del control de la infección hospitalaria en estas dos últimas décadas, la cual ha sido incorporada progresivamente por los Hospitales que brindan calidad
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.000 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".