L'erreur culturelle dans le sous-titrage européen du film bilingue Bon cop bad cop d'Erik Canuel et ses effets sur l'humour
Notice bibliographique
Résumé
Le film d'action Bon cop bad cop, réalisé par Erik Canuel en 2006, est unique en son genre, car il s'agit d'une comédie bilingue qui comporte des dialogues non seulement en anglais, mais aussi en français canadien. Le ressort comique principal repose sur l'affrontement entre Martin, un policier ontarien très scrupuleux incarné par Colm Feore et David, un policier québécois aux méthodes peu orthodoxes incarné par Patrick Huard. Tout les oppose et pourtant ils doivent unir leurs forces afin de retrouver un tueur en série qui s'attaque aux membres de la communauté du hockey. Ce scénario met donc en oeuvre de nombreux stéréotypes sur les « Deux solitudes », comme les nomme Hugh MacLennan dans le roman du même nom, qui reposent souvent sur le lexique canadien anglophone et francophone. Un mauvais sous-titrage, souvent dû à la méconnaissance de la culture source, peut donc engendrer des erreurs culturelles et ainsi nuire à l'humour de l'oeuvre cinématographique. Après avoir apporté un éclairage théorique sur la traduction de l'humour en général et dans le domaine audiovisuel en particulier, cet article a pour objectif de répertorier les principales erreurs commises dans les sous-titres du DVD sorti en Europe en 2008 en fonction de la classification des blagues établie par Patrick Zabalbeascoa et de montrer dans quelle mesure elles nuisent à l'humour de la version originale.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».