Evaluation of the effect of the mineralogical composition of samples from the Carbonera Formation and Ottawa Sand on the adsorption of a surfactant formulation in enhanced recovery processes.
Notice bibliographique
Résumé
Este trabajo estudió los mecanismos de adsorción de una formulación binaria de surfactantes (80% Novel TDA-6 no iónico y 20% Petrostep S13D aniónico) en dos sustratos mineralógicos contrastantes: la Formación Carbonera (arenisca cuarzosa con arcillas y carbonatos) y la Arena Ottawa (cuarzo puro). La investigación combinó caracterización mineralógica (DRX), mediciones de tensión interfacial y análisis de isotermas de adsorción estática para evaluar cómo la composición mineral afecta la adsorción de surfactantes. Los resultados demostraron diferencias significativas en los mecanismos de adsorción entre ambos sustratos. En la Formación Carbonera, se identificaron tres procesos clave: adsorción electrostática del surfactante aniónico en bordes de arcillas y calcita, formación de puentes de hidrógeno con el surfactante no iónico, y rechazo hidrófobo. La concentración micelar crítica (CMC) de la formulación fue de 91.25 ppm. En contraste, la Arena Ottawa mostró una adsorción notablemente menor, dominada por interacciones débiles (van der Waals) debido a su homogeneidad mineralógica y ausencia de sitios activos. El estudio reveló que la heterogeneidad mineralógica incrementa la capacidad adsorbente al proporcionar múltiples mecanismos de interacción. Las isotermas siguieron el modelo de dos pasos (Zhu & Gu), mostrando una correlación directa entre la complejidad mineralógica y la eficiencia de adsorción. Estos hallazgos tienen relevancia práctica para la selección de surfactantes en procesos de recuperación mejorada de petróleo (EOR), particularmente en yacimientos con alta contenido de arcillas o carbonatos. La investigación aporta un marco metodológico para predecir el comportamiento de surfactantes en medios porosos naturales
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Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».