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Enregistrement W7133504398 · doi:10.5445/ir/1000191157

Overview of the European supercritical-water-cooled small modular reactor concept

2025· article· en· W7133504398 sur OpenAlexfundaboutno aff
Ivan Otić

Notice bibliographique

RevueRepository KITopen (Karlsruhe Institute of Technology) · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueHeat transfer and supercritical fluids
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesJoint Research CentreCanadian Nuclear LaboratoriesUniversità di PisaNuclear Power Institute of ChinaEuropean CommissionInternational Atomic Energy AgencyInstitut "Jožef Stefan"Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem
Mots-clésNatural circulationModular designCladding (metalworking)Thermal hydraulicsSubcoolingThermalReactor pressure vesselWater coolingNuclear reactor core

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper presents the European Supercritical-Water-Cooled Small Modular Reactor (SCW-SMR) concept developed within the ECC-SMART project, a joint European-Canadian-Chinese initiative. The 290 MWth reactor operates at 25 MPa with a core outlet temperature of 500 °C, achieving 44 % net thermal efficiency. The innovative horizontal fuel-assembly arrangement with seven heat-up stages and intermediate mixing plenums enables fully passive decay heat removal through natural circulation, even without operator intervention or external power for >72 hours. The compact pressure vessel (4.17 m inner diameter) contains 400 fuel assemblies in a 20×20 square lattice. System-level safety analyses demonstrate that all design-basis accidents are mitigated exclusively by passive systems, eliminating the need for high-pressure injection. The large subcooled water inventory and unique in-vessel natural circulation patterns limit peak cladding temperatures to <625 °C in normal operation and <780 °C during accidents. By integrating the high efficiency of supercritical-water cooling with inherently safe, fully passive features, the ECC-SMART SCW-SMR offers a promising Generation IV solution tailored to European energy and safety requirements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,065
Score d'incertitude au seuil0,803

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,014
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,215 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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