Plant-based Exosomes for Skin Repair: Modulating Inflammatory Cell Count in an Experimental Wound Model
Notice bibliographique
Résumé
Purpose: This study investigated the effect of locally injected plant-derived exosomes on inflammatory cell dynamics during skin wound healing in a rat model. Materials and Methods: Twenty-four adult Wistar albino rats were randomly assigned into two groups ( n =12 each). A standardized 1-cm full-thickness incision was created on the ventral surface of the forelimbs in all animals. Group 1 served as the control with no additional treatment, while Group 2 received intradermal injections of plant-derived exosomes (Exoline Exosomes®, Abiomaterials Co., Ltd., South Korea) directly into the wound bed immediately after incision. Biopsy samples were collected under anesthesia at baseline, day 7, and day 14 post-wounding. Histological analysis using Hematoxylin and Eosin staining quantified inflammatory cell infiltration. Histological evaluation was conducted by a blinded pathologist to minimize observer bias. Results: The group treated with plant-derived exosomes exhibited a marked reduction in inflammatory cell infiltration at all observed time points compared to the control group. Histological analysis revealed that wounds in the exosome-treated animals demonstrated more organized tissue architecture and a faster resolution of the inflammatory phase. These findings suggest that exosome administration effectively modulates the local immune response, promoting accelerated wound healing. Conclusion: Intradermal injection of plant-derived exosomes significantly modulates the inflammatory phase of skin wound healing, reducing inflammatory cell infiltration and enhancing tissue regeneration. These findings support the potential of plant-based exosomes as a novel, safe, and effective therapy for promoting cutaneous wound repair.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».