Les technologies numériques : pour réduire ou pour renforcer le déficit démocratique de genre au sein des organisations syndicales ?
Notice bibliographique
Résumé
Cet article explore le déploiement des technologies numériques au sein des syndicats, et ses répercussions sur le déficit démocratique de genre. Il s’appuie sur une étude de cas menée auprès d’un syndicat dans le secteur de la santé et des services sociaux au Québec. Les données ont été recueillies auprès de personnes élues siégeant aux échelons national et local. Les résultats révèlent un paradoxe : d’un côté, la participation aux instances syndicales à distance, rendue possible par le numérique, est perçue comme une opportunité favorisant un meilleur équilibre entre vie syndicale, professionnelle et personnelle pour les femmes et leur permettant d’être des actrices leur propre engagement syndical; de l’autre, elle est perçue comme un vecteur de reproduction, voire d’accentuation, des inégalités de genre, suscitant des inquiétudes quant au risque de reléguer les femmes à un rôle de spectatrices de leur propre engagement syndical.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,012 |
| Communication savante | 0,013 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,006 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,025 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».