Huelva, ciudad y puerto.
Notice bibliographique
Résumé
La relación entre el puerto y la ciudad ha sido históricamente un factor determinante en la evolución urbana de muchas ciudades costeras. Para la comprensión de ésta se estudia la evolución general del modelo puerto-ciudad, basándose en diversas teorías como las de Bird, Hoyle, Meyer, Hayuth y Ducruet. A partir de ellas se reconocen patrones comunes, y se comprende cómo esta relación no es lineal, sino que varía mucho a lo largo de los años, teniendo épocas de acercamiento y gran relación entre ciudad y puerto, y otras épocas de distanciamiento, en las que cada parte de la relación evoluciona de manera autónoma. Este marco teórico se aplica al caso de la ciudad de Huelva, a su evolución urbanística desde los primeros asentamientos, hasta día de hoy, para identificar cuáles son los puntos en común con los patrones más repetidos, y cuáles son aquellos puntos que la diferencian del resto, y por tanto, la hacen tan característica. Con el objetivo de comprender la situación actual e identificar las causas de su fragmentación espacial y funcional, se obtiene una visión crítica de los proyectos futuros, que permite repensar el vínculo puerto-ciudad en clave urbana y sostenible.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,024 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».