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Enregistrement W7134217033 · doi:10.4992/pacjpa.89.0_122

Explanation of COSMIN Guidelines version 2.0

2025· article· en· W7134217033 sur OpenAlexaff
Hideki Sato, 土屋 雅勇

Notice bibliographique

RevueThe Proceedings of the Annual Convention of the Japanese Psychological Association · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueOccupational exposure and asthma
Établissements canadiensAdvantage Forensics (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFeature (linguistics)Task (project management)Set (abstract data type)Context (archaeology)Identification (biology)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

心理学では毎年数千の新しい構成概念や尺度が発表され,その大半は非常に少ない回数しか使用されていないことが問題視されている(Anvari et al., 2024)。患者報告式アウトカム(PRO)とは,臨床家その他の誰の解釈も介さず,患者から直接得られた,患者の健康状態に関するあらゆる報告と定義され(FDA, 2009),主に医療分野で用いられる心理尺度は患者報告式アウトカム尺度(PROM)と呼ばれる。測定したい構成概念や研究および臨床実践に最適なPROMを選んで利用するためには,研究の方法論上の質(バイアスのリスク)や,PROMの信頼性や妥当性といったさまざまな測定特性を批判的に吟味する必要がある。こうした中,COSMINとは健康関連尺度の選択に関する合意に基づく指針であり,PROM研究の評価および報告に関するガイドラインなどが整備されている。そこで本チュートリアル・ワークショップでは,2024年に2度目の改定がなされたPROMの系統的レビューに関するCOSMINガイドライン第2版とCOSMINバイアスのリスクチェックリスト第3版(Mokkink et al., 2024)を解説する。

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,320
Score d'incertitude au seuil0,220

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,021
Tête enseignante GPT0,331
Écart entre enseignants0,310 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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