Bibliographic record
Abstract
心理学では毎年数千の新しい構成概念や尺度が発表され，その大半は非常に少ない回数しか使用されていないことが問題視されている（Anvari et al., 2024）。患者報告式アウトカム（PRO）とは，臨床家その他の誰の解釈も介さず，患者から直接得られた，患者の健康状態に関するあらゆる報告と定義され（FDA, 2009），主に医療分野で用いられる心理尺度は患者報告式アウトカム尺度（PROM）と呼ばれる。測定したい構成概念や研究および臨床実践に最適なPROMを選んで利用するためには，研究の方法論上の質（バイアスのリスク）や，PROMの信頼性や妥当性といったさまざまな測定特性を批判的に吟味する必要がある。こうした中，COSMINとは健康関連尺度の選択に関する合意に基づく指針であり，PROM研究の評価および報告に関するガイドラインなどが整備されている。そこで本チュートリアル・ワークショップでは，2024年に2度目の改定がなされたPROMの系統的レビューに関するCOSMINガイドライン第2版とCOSMINバイアスのリスクチェックリスト第3版（Mokkink et al., 2024）を解説する。
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.000 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.000 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.000 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.000 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".