Integrating population demography, genetics and self-incompatibility in a viability assessment of the Wee Jasper Grevillea (Grevillea iaspicula McGill., Proteaceae)
Notice bibliographique
Résumé
Grevillea iaspicula is an endangered shrub known from only eight small populations (<250 individuals) in south-eastern Australia. The species is threatened by combined ecological and genetic factors, e.g. land conversion, weed invasion, low recruitment and low gene flow among populations. The populations also show large variance in male fitness and limited mate availability which are thought to arise as a consequence of gametophytic self-incompatibility (GSI). This study has used an individual-based, spatially explicit simulation model to explore the interaction between GSI and mate limitation in this species, as well as its effect on long-term population viability. The model was parameterised with demographic and genetic data obtained from 2 years of population monitoring. Simulation results identified extremely low establishment rates as the most critical factor currently influencing the persistence of G. iaspicula populations and indicated that the extant populations are at serious risk of extinction in the near future unless this is altered by, at very least, an order of magnitude higher. SI was shown to affect the magnitude of variation in establishment but this effect was masked when establishment was critically low. Disassortative mating, owing to low allelic richness at the S-locus, had the negative demographic effect of restricting mating to relatively few compatible plants. Restricted mate availability imposed additional limitations to the viability of populations but, given a 20-fold increase in establishment rate, population fluctuations stabilised. The long-term viability of G. iaspicula is bleak without artificial augmentation of the populations but management planning must also consider genetic processes, including SI, to ensure such strategies optimise the benefits gained. © 2007 Springer Science+Business Media B.V.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».