Oculomotricity following moderate to severe traumatic brain injury in children and adults : prevalence of disorders and symptoms : Results of the SiMPly Rehab study
Notice bibliographique
Résumé
Le traumatisme crânien (TC) est un problème majeur de santé publique. Les troubles oculomoteurs, vestibulo-oculaires et de l’équilibre sont fréquents après un TC léger, mais ont été très peu étudiés après TC modéré ou sévère. Cette thèse s’inscrit au sein d’un consortium international (Canada, Israël, France). L’objectif principal était d’évaluer cliniquement l’existence de troubles oculomoteurs (alignement oculaire, qualité de la poursuite et des saccades, convergence et vision stéréoscopique) et des symptômes associés, à la phase initiale d’un TC modéré ou sévère de l’enfant et de l’adulte. Les objectifs secondaires étaient d’étudier (1) les facteurs (démographiques, médicaux, sévérité du TC) associés à la présence de ces troubles, (2) la congruence entre troubles et symptômes. Les résultats portent sur les 59 patients français (95% TC sévères, 76% sexe masculin, 46% enfants, âge au TC 20 ans (DS=9 ; 6-55), durée coma 8 jours (DS=7), délai post-TC 109 jours (DS=44), troubles moteurs 39%). Des troubles oculomoteurs étaient présents chez tous les patients sauf 2 (83% altération saccades, 67% anomalie de poursuite oculaire avec intrusion de saccades, 55% insuffisance convergence, 42% défaut d’alignement oculaire, 20% anomalie de vision stéréoscopique). La fréquence des plaintes visuelles était faible. Très peu d’associations statistiquement significatives entre les anomalies oculomotrices, la symptomatologie et les questionnaires ont été retrouvées. En conclusion, une atteinte de l’oculomotricité est très fréquente après un TC sévère, contrastant avec une symptomatologie faible. Un dépistage systématique et la prise en charge de ces troubles sont donc nécessaires.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».