Restitution des savoirs en arts vivants : récit d’expériences au cœur des sens et des savoirs du corps
Notice bibliographique
Résumé
Dans un contexte universitaire, choisir le mode de restitution des données sensibles produites à partir de vécus expérientiels demande de se questionner sur les modalités de réception de la recherche. Comment alors repenser nos modes de partage en y intégrant la corporéité, aussi bien des chercheurs et chercheuses que des personnes recevant l’information? Dans le cadre de cet article, je présenterai quatre expériences de restitution de savoirs qui valorisent la reconnaissance d’autres manières de parler de et de faire parler la recherche : un article diffusé en ligne incluant des balados, un atelier pratique présenté dans le cadre d’un colloque, la co-organisation de journées d’études théorico-pratiques, et enfin, l’enseignement d’un séminaire de maîtrise. Il sera alors question de réfléchir à ces démarches de partage « multimodales » et « hybrides » (Provost, 2016) proposées par la recherche en art vivant, souhaitant faire entendre, faire sentir et faire vivre la recherche dans une expérience incarnée.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,011 | 0,018 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,015 | 0,030 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,011 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».