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Enregistrement W7134813490 · doi:10.1093/phe/phag001

What Information on Mammographic Screening is Available to Women in Quebec, Ontario and Canada: Results from a Document Analysis

2025· article· en· W7134813490 sur OpenAlexaffabout
Alexandra Larocque, Isabelle Trop, Nathalie Gaucher

Notice bibliographique

RevuePublic Health Ethics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueGlobal Cancer Incidence and Screening
Établissements canadiensCentre Hospitalier Universitaire Sainte-JustineUniversité de Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésFraming (construction)AutonomyMammographyInformed consentMammography screeningMEDLINE

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Information provided to women invited to participate in mammography screening is crucial in supporting informed consent. Expert recommendations remain divided, and the ethical framing of autonomy, especially in shared decision-making, often fails to reflect the realities of clinical practice. This study examines how public-facing documents communicate screening information and explores whether relational autonomy offers a more ethically coherent approach. A document analysis was conducted using the READ method. Documents published between 1999 and 2023, from Quebec, Ontario or Canada, containing the keywords 'breast cancer screening' and 'screening mammography' were included and assessed using a 16-category grid. Fifty-one documents were included (Qc: 16, On: 10, Can: 25) and 11 were excluded. 10 per cent included women from the public, but the majority of contributing experts were women (57 per cent). 96 per cent of documents were considered inaccessible based on the Flesch-Kincaid Grade Level score. Benefits were mentioned more often than risks (90 per cent vs 37 per cent) and 16 per cent confused diagnosis and screening. Women under 50 were overrepresented (37 per cent) and racialized women underrepresented (58 per cent). This analysis reveals biases in how screening information is designed and communicated. Relational autonomy offers a more inclusive framework for evaluating and improving screening communication.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,687
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,107
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,253 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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