HTAPv3 mosaic: an emission inventory in support to Hemisperic Transport of Air Pollution
Notice bibliographique
Résumé
The HTAP_v3 mosaic has been developed in the context of the UNECE Air Convention (UNECE Convention on Long-range Transboundary Air Pollution, link: https://unece.org/page404/env-lrtap) as a community effort to improve the scientific knowledge of the intercontinental transport of air pollution over the Northern Hemisphere (http://htap.org/). It consists of a global mosaic of monthly air pollutant (SO2, NOx, CO, NMVOCs, NH3, PM10, PM2.5, BC, OC) emission gridmaps at 0.1x0.1 degree resolution covering the time series 2000-2018 and all anthropogenic emission sectors, with the exception of Land Use, Land Use Change and Forestry. Emission gridmaps have been collected from officially reported data, and specifically from EMEP for Europe (CAMS-REG-v5.1), from the US Environmental Protection Agency (US EPA), Environment and Climate Change Canada (ECCC), REAS for most of the Asian domain, from Japan and CAPPS-KU for Korea. All remaining countries in the world have been covered using EDGARv6.1 air pollutant emission gridmaps. Furthermore, the EDGAR data have been used to complement the officially reported data as gapfilling source in case of missing data for certain sectors, pollutants and years.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,022 | 0,019 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».