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Enregistrement W7134915396 · doi:10.5376/me.2025.16.0003

Laboratory Rearing Techniques of the Ostrinia furnacalis and Their Ap-plication in Bt Toxin Bioassays

2025· article· W7134915396 sur OpenAlexvenueno aff
Rui Liu

Notice bibliographique

RevueMolecular Entomology · 2025
Typearticle
Langue
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueToxin Mechanisms and Immunotoxins
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOstrinia furnacalisBioassayToxinVomitoxin

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, an artificial population of Asian corn borer ( Ostrinia furnacalis ) was established under laboratory conditions to provide the insect source required for Bt toxin bioassay. The initial insect source was obtained by collecting larvae and pupae from the field. Under the conditions of constant temperature of 26 ℃, relative humidity of 70%~90%, and photoperiod of 10 L: 14 D, the larvae were fed with fresh corn ears every day and their feeding and development processes were observed. It was observed that under laboratory conditions, it takes about 34~37 days for Ostrinia furnacalis  to complete a generation. The average generation period of females is 36.2 ± 0.72 days, and that of males is 34.8 ± 0.72 days. The larval stage is 17~19 days, the pupal stage is 7-9 days, and the adult lifespan is 5~7 days. The larvae go through 5 instars, and the width of the head shell and the body length of each instar are significantly different. The investigation found that the feeding sites of larvae of different ages on corn plants were different. The second-instar larvae had a wider feeding range, while the older larvae mostly bored into the inside of the corn stalks to cause damage. In addition, the tolerance of larvae to Bt toxins increased with age. The established laboratory rearing method can efficiently cultivate consecutive generations of Asian corn borer, providing a standardized insect source for Bt toxin bioassay and resistance monitoring.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,031
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,005
Tête enseignante GPT0,227
Écart entre enseignants0,222 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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