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Enregistrement W7134917187 · doi:10.64920/drc2025049

ANALYSIS OF WORKPLACE VIOLENCE (WPV) AGAINST WOMEN IN LIBRARIES

2025· article· W7134917187 sur OpenAlexaboutno aff
P. Wanigasooriya

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typearticle
Langue
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLibrary Science and Administration
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHarassmentWorkplace violenceVerbal abuseDistressDomestic violenceStalkingPoison controlHuman factors and ergonomicsService (business)

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Workplace violence against women is a widespread phenomenon affecting various service sectors across the globe. Although libraries are traditionally regarded as calm and quiet spaces, incidents of workplace violence, particularly against women have increasingly come to light. This study aims to explore the nature, causes, and preventive strategies related to workplace violence against women in library settings, both locally and globally. Using a systematic review methodology, 27 research papers were selected from diverse geographic contexts, including Sweden, the United Kingdom, Canada, the United States, India, Africa, Nigeria, and Sri Lanka. The analysis explored the different forms of violence experienced by women in libraries, identified those responsible for the incidents, highlighted the specific areas within library premises where such occurrences are most common, examined the underlying causes, and reviewed suggested strategies for prevention. The findings revealed that verbal abuse is the most prevalent form of violence in libraries, typically occurring in public areas and perpetrated by users. In contrast, incidents of physical, psychological, and sexual harassment tend to take place in more isolated parts of the library, often involving staff members or known individuals. Such acts of violence have significant consequences, leading to psychological distress among female library staff and a decrease in job satisfaction and motivation. To mitigate workplace violence, several strategies are recommended, including the installation of security systems such as CCTV cameras, the deployment of trained security personnel, and the introduction of volunteer reader programs to monitor and deter inappropriate behavior. The study underscores the urgent need for institutional policies and proactive measures to ensure the safety and well-being of women working in library environments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,011
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,043
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,060

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0110,043
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,003
Bibliométrie0,0140,014
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,002
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,281
Écart entre enseignants0,268 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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