Parent and child factors that affect unintentional injury in late childhood
Notice bibliographique
Résumé
OBJECTIVE: This study examined how parent factors (i.e., permissive parenting, beliefs about the benefits of injuries) and child factors (i.e., risk-taking propensity, disclosure of information to parents about location and activities, secret keeping) predict the occurrence of injuries in pre-adolescents and adolescents. To garner a more comprehensive understanding of how parent gender and child gender each impact injury risk across developmental stages in later childhood, mothers' and fathers' perspectives were examined, and sons and daughters were considered separately. METHOD: One hundred eighteen parent-child triads provided survey data (61 pre-adolescent, 57 adolescent). Children reported on disclosures about their activities and whereabouts to their parents and intentional secret keeping. Mothers and fathers each reported on their child's injury history and risk-taking propensity, as well as their permissiveness in parenting and beliefs about the benefits of their child sustaining minor injuries. RESULTS: Greater risk-taking propensity predicted injuries for sons but not daughters, across both pre-adolescence and adolescence, and based on both mothers' and fathers' reports. Parental belief in the benefits of injuries was associated with more frequent injuries among pre-adolescents. Parental knowledge about their children's activities and whereabouts significantly reduced injury risk for adolescents. Fathers' permissiveness and sons' keeping secrets from fathers both predicted higher injury risk in adolescence. CONCLUSION: Parent and child attributes both contribute to injury risk in later childhood, but the effects differ as a function of the developmental level of the child and the gender of the parent and child. Implications for injury prevention are discussed.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».