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Enregistrement W7134995756

Transfers and dynamics of organic carbon in thermokarst lakes in the context of ice-rich permafrost degradation in Central Yakutia (Siberia) and southwestern Yukon (Canada)

2025· article· fr· W7134995756 sur OpenAlexaboutno aff
Sarah Ollivier

Notice bibliographique

Revuetheses.fr (ABES) · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineEarth and Planetary Sciences
ThématiqueClimate change and permafrost
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésThermokarstPermafrostContext (archaeology)Total organic carbon
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Le pergélisol couvre 20 à 25 % de la surface terrestre de l'hémisphère Nord, principalement dans l'Arctique et le Subarctique. L'augmentation de la moyenne des températures de l'air depuis les années 1950 dans ces régions y est nettement plus élevée qu'à l'échelle mondiale, et les simulations climatiques prévoient un réchauffement continu dans le futur. En Yakoutie Centrale (Sibérie Orientale) et au sud-ouest du Yukon (Canada Occidental), le pergélisol contient une grande proportion de glace (50 à 90 % en volume). Le dégel du pergélisol riche en glace induit une subsidence abrupte appelée “thermokarst”, la formation de lacs dits “thermokarstiques”, ainsi que la modification des écoulements à travers la couche active. Le carbone organique, auparavant piégé dans le pergélisol, peut être transféré aux écosystèmes aquatiques. Sa transformation en gaz à effet de serre par l'activité microbienne pourrait engendrer une rétroaction positive sur le climat.Cette thèse de doctorat s'est focalisée sur l'étude de l'origine du carbone organique et sa dynamique dans les lacs thermokarstiques, pour mieux comprendre les transferts de matière organique issue du dégel du pergélisol sous forme dissoute et particulaire, ainsi que sa potentielle dégradation dans les lacs. En Yakoutie Centrale et au sud-ouest du Yukon, j'ai étudié plusieurs types de lacs, des lacs thermokarstiques formés par le dégel du pergélisol depuis les années 1950 (lacs récents) et des lacs formés par thermokarst au début de l'Holocène (lacs anciens), connectés ou non au réseau hydrographique. Au sud-ouest du Yukon, le nombre et la surface des lacs récents augmente, en lien avec l'augmentation des températures de l'air depuis les années 1950 qui permet le dégel du pergélisol. La surface des lacs anciens évolue avec les changements pluriannuels dans les températures de l'air et les précipitations. Les lacs anciens connectés au réseau hydrographique sont moins sensibles aux variations climatiques. Au sud-ouest du Yukon, j'ai démontré des transferts d'eau issue du pergélisol dans les lacs récents, et certains lacs anciens avec du thermokarst actif à proximité des berges. Le carbone organique dissous des lacs a une origine terrestre, il est donc transféré des berges, mais il ne montre pas d'âge ancien. Le carbone organique dissous ancien issu du pergélisol est donc peu transféré ou dégradé rapidement dans les lacs. Le carbone organique particulaire est autochtone, c'est-à-dire produit dans les lacs par la production primaire, dans les deux régions étudiées. En Yakoutie Centrale, des concentrations très importantes de carbone organique dissous, d'âge ancien, sont mesurées dans les lacs récents et les lacs anciens modifiés par le thermokarst récent, indiquant que d'importants transferts de carbone organique ancien, majoritairement sous forme dissoute, sont provoqués par le dégel du pergélisol. Cette matière organique, montrant des caractéristiques de biolabilité importante, est partiellement dégradée en gaz à effet de serre. La fraction résiduelle de matière organique ancienne s'accumule dans les lacs, et est sur-concentré par les processus d'évaporation. Ce travail contribue ainsi à une meilleure compréhension des transferts de matière organique ancienne et de sa dégradation dans les écosystèmes aquatiques, impactant la rétroaction pergélisol-climat. Il permet de souligner l'importance de différencier les lacs selon leur origine et leur fonctionnement hydrologique, mais aussi l'importance de documenter les impacts de la dégradation du pergélisol dans les petits bassins versants avec des conditions climatiques et cryolithologiques variables.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,733
Score d'incertitude au seuil0,532

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,214
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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