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Record W7134995756

Transfers and dynamics of organic carbon in thermokarst lakes in the context of ice-rich permafrost degradation in Central Yakutia (Siberia) and southwestern Yukon (Canada)

2025· article· fr· W7134995756 on OpenAlexaboutno aff
Sarah Ollivier

Bibliographic record

Venuetheses.fr (ABES) · 2025
Typearticle
Languagefr
FieldEarth and Planetary Sciences
TopicClimate change and permafrost
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsThermokarstPermafrostContext (archaeology)Total organic carbon
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

Le pergélisol couvre 20 à 25 % de la surface terrestre de l'hémisphère Nord, principalement dans l'Arctique et le Subarctique. L'augmentation de la moyenne des températures de l'air depuis les années 1950 dans ces régions y est nettement plus élevée qu'à l'échelle mondiale, et les simulations climatiques prévoient un réchauffement continu dans le futur. En Yakoutie Centrale (Sibérie Orientale) et au sud-ouest du Yukon (Canada Occidental), le pergélisol contient une grande proportion de glace (50 à 90 % en volume). Le dégel du pergélisol riche en glace induit une subsidence abrupte appelée “thermokarst”, la formation de lacs dits “thermokarstiques”, ainsi que la modification des écoulements à travers la couche active. Le carbone organique, auparavant piégé dans le pergélisol, peut être transféré aux écosystèmes aquatiques. Sa transformation en gaz à effet de serre par l'activité microbienne pourrait engendrer une rétroaction positive sur le climat.Cette thèse de doctorat s'est focalisée sur l'étude de l'origine du carbone organique et sa dynamique dans les lacs thermokarstiques, pour mieux comprendre les transferts de matière organique issue du dégel du pergélisol sous forme dissoute et particulaire, ainsi que sa potentielle dégradation dans les lacs. En Yakoutie Centrale et au sud-ouest du Yukon, j'ai étudié plusieurs types de lacs, des lacs thermokarstiques formés par le dégel du pergélisol depuis les années 1950 (lacs récents) et des lacs formés par thermokarst au début de l'Holocène (lacs anciens), connectés ou non au réseau hydrographique. Au sud-ouest du Yukon, le nombre et la surface des lacs récents augmente, en lien avec l'augmentation des températures de l'air depuis les années 1950 qui permet le dégel du pergélisol. La surface des lacs anciens évolue avec les changements pluriannuels dans les températures de l'air et les précipitations. Les lacs anciens connectés au réseau hydrographique sont moins sensibles aux variations climatiques. Au sud-ouest du Yukon, j'ai démontré des transferts d'eau issue du pergélisol dans les lacs récents, et certains lacs anciens avec du thermokarst actif à proximité des berges. Le carbone organique dissous des lacs a une origine terrestre, il est donc transféré des berges, mais il ne montre pas d'âge ancien. Le carbone organique dissous ancien issu du pergélisol est donc peu transféré ou dégradé rapidement dans les lacs. Le carbone organique particulaire est autochtone, c'est-à-dire produit dans les lacs par la production primaire, dans les deux régions étudiées. En Yakoutie Centrale, des concentrations très importantes de carbone organique dissous, d'âge ancien, sont mesurées dans les lacs récents et les lacs anciens modifiés par le thermokarst récent, indiquant que d'importants transferts de carbone organique ancien, majoritairement sous forme dissoute, sont provoqués par le dégel du pergélisol. Cette matière organique, montrant des caractéristiques de biolabilité importante, est partiellement dégradée en gaz à effet de serre. La fraction résiduelle de matière organique ancienne s'accumule dans les lacs, et est sur-concentré par les processus d'évaporation. Ce travail contribue ainsi à une meilleure compréhension des transferts de matière organique ancienne et de sa dégradation dans les écosystèmes aquatiques, impactant la rétroaction pergélisol-climat. Il permet de souligner l'importance de différencier les lacs selon leur origine et leur fonctionnement hydrologique, mais aussi l'importance de documenter les impacts de la dégradation du pergélisol dans les petits bassins versants avec des conditions climatiques et cryolithologiques variables.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.000
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Observational · Consensus signal: Observational
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.733
Threshold uncertainty score0.532

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0000.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0000.000
Meta-epidemiology (broad)0.0000.000
Bibliometrics0.0000.000
Science and technology studies0.0010.000
Scholarly communication0.0010.000
Open science0.0000.000
Research integrity0.0000.000
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.019
GPT teacher head0.214
Teacher spread0.195 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designObservational
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

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Published2025
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