Notice bibliographique
Résumé
The research presented herein aims to: 1) Investigate the suitability of AASHTO Bridge Design Specifications in quantifying the design thermal gradients that account for cold wave events, 2) Study the effect of different climate parameters on thermal gradients to help improve current guidelines and ensure that thermal gradients are derived based on the actual bridge location, 3) Quantify the effect of freezing temperature on the coefficient of thermal expansion (CTE) of concrete, 4) Analyze the structural response of a bridge structure to cold wave events, while considering the effect of temperature on the magnitude and sign of the CTE of concrete, and 5) Investigate the effect of climate change on thermal load. The objectives of this work were achieved mainly using numerical finite element 3D models. Furthermore, the relationship between sub-freezing temperature and thermal strain was studied through experimental testing of concrete cylinders. A weather generator was used to simulate future climate conditions to study the impact of climate change on thermal loads. The findings indicated that current guidelines fail to capture the true thermal load distribution within a bridge superstructure, which leads to an underestimation of the resulting structural implications, particularly the tensile stresses at the bottom of the cross section. It was also determined that a correlation exists between the direct normal irradiance at a specific location and the resulting thermal differential in a bridge. In addition, the effects of subfreezing temperature on the CTE of concrete were found to be significant and to strongly impact the structural behavior of bridges under cold wave events. For instance, a significant increase in tensile stress in both transverse and vertical direction was predicted during a high intensity cold wave event, an issue which can cause concrete cracking. Furthermore, a methodology to model future hourly climate data was developed, through which it was determined that climate change will have considerable effects on thermal loads on bridges in the future. For example, it was determined that climate change can cause an increase of about 5℃ and 6℃ in the absolute maximum positive thermal differential in bridges located in Toronto and Whitehorse respectively.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».