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Enregistrement W7135043269 · doi:10.1093/neuped/wuaf001.261

OTHR-02. An international accelerator programme for novel brain tumour therapies: Early impact and lessons learned

2025· article· en· W7135043269 sur OpenAlexaff
Charlotte Aitken, Katie Bushby, Camille Goetz, Petra Hamerlik, Edward M. Kaye, Dione Kobayashi, Ryan Mathew, Javad Nazarian, Karen Noble, Ruth Plummer, Ruman Rahman, Juanita Suzanne Lopez, Kanneboyina Nagaraju

Notice bibliographique

RevueNeuro-Oncology Pediatrics · 2025
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueProtein Degradation and Inhibitors
Établissements canadiensInstitute of Cancer Research
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMultidisciplinary approachIdentification (biology)Process (computing)Drug developmentClinical trialMultidisciplinary team

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Developing a comprehensive translational programme for brain tumours involves navigating numerous challenges, including robustness of preclinical studies, safety, clinical trial design, understanding and addressing regulatory requirements, and funding. Recognising the difficulty of this journey, the Brain Tumour Research Novel Therapeutics Accelerator (BTR-NTA) was launched in 2023. The BTR-NTA is an accelerator programme providing independent expert guidance to de-risk drug or device development through systematic evaluation. The international, multidisciplinary BTR-NTA Committee spans expertise across the entire therapeutic development pipeline. Supported by Brain Tumour Research, the BTR-NTA programme is free for academic applicants. Researchers at any stage of therapeutic development may apply to BTR-NTA. Accepted applicants receive up to 240 hours of expert input, with feedback on strengths, identification of potential risks, and guidance on next steps. As part of the BTR-NTA review, the applicants and Committee meet in-person to constructively evaluate and discuss the proposed therapeutic strategy. Since the launch of BTR-NTA in 2023, 23 international groups have applied to the programme, eleven therapeutics have been advanced to the in-person review by the BTR-NTA Committee, and 34 multidisciplinary experts have been involved. All applicants who provided feedback on the programme intended to refine their future work based on the Committee’s input, 83% said the process provided new insights or ideas they had not previously considered, and the average rating of the programme’s usefulness was 9.7 out of 10. A number of common challenges to developing therapies in the brain tumour field have been identified and these lessons can be shared with the wider brain tumour community to help accelerate the translation of future therapies. The ultimate goal of the BTR-NTA programme is to help researchers with a potential therapy for brain tumours navigate the development journey and reach the clinic in an efficient way.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,852
Score d'incertitude au seuil0,722

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,363
Écart entre enseignants0,322 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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