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Enregistrement W7135059571 · doi:10.5376/ijmec.2025.15.0016

Genetic Differentiation and Invasive Expansion Mechanisms of Global Channa Populations

2025· article· W7135059571 sur OpenAlexvenueno aff
Yue Zhu, Jinni Wu

Notice bibliographique

RevueInternational Journal of Molecular Ecology and Conservation · 2025
Typearticle
Langue
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueFish Ecology and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésGenetic diversityInvasive speciesBiodiversityPopulationTraceabilityIntroduced speciesHabitatGenetic monitoring

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study reviews the research achievements in molecular ecology in recent years, sorted out the genetic diversity and global population structure of the main species of the Channa spp., revealed the genetic differentiation patterns of the native and invasive populations, as well as the ecological genetic mechanisms behind the successful invasion and rapid spread of acanthus. This study analyzed the population characteristics of the native Asian habitat and invasive regions such as North America and Europe through regional case studies, explored the invasion paths and spread patterns of black fish, and evaluated the possible ecological risks they might bring in new water areas. At the same time, the challenges faced in the management of black fish invasion were also discussed, emphasizing the importance of using population genetic data for risk assessment and traceability management, and looking forward to possible ways to curb the global invasion of black fish in the future by establishing transmission prediction models, developing genetic control technologies and implementing ecological restoration strategies. Studies have shown that the Channa spp exhibits significant genetic differentiation worldwide, as well as an invasion and diffusion ability driven by both biological characteristics and human activities. Strengthening international collaboration and conducting risk monitoring and management based on molecular ecological data are key measures to deal with the invasion of black fish. This research not only holds significance for protecting biodiversity but also provides crucial evidence for the assessment and traceability of intrusion risks.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,053
Score d'incertitude au seuil0,577

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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