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Enregistrement W7135084365 · doi:10.4000/15uyq

are : une trace de l’influence scandinave ?

2025· article· fr· W7135084365 sur OpenAlexaboutno aff
Alexandre Etcheheguy

Notice bibliographique

RevueAnglophonia · 2025
Typearticle
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueLinguistic Variation and Morphology
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTRACE (psycholinguistics)ConcurrenceFrenchLinguistic change

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Cette étude est une exploration du développement et de la diffusion de are comme forme du verbe « be » au pluriel du présent de l’indicatif à travers les différentes aires dialectales de l’anglais médiéval. L’objectif est d’apporter des éclaircissements sur la question de l’origine de cette forme verbale, alors en concurrence linguistique avec d’autres variantes et dont le développement progressif a pu être associé à l’influence des populations scandinaves alors présentes sur une partie du territoire d’Angleterre. L’utilisation conjointe du York-Toronto-Helsinki Corpus of Old English Prose et du Linguistic Atlas of Early Middle English offre la possibilité d’aborder cette question sous un angle diachronique et quantitatif, en mesurant avec précision les occurrences de la forme are dans un grand nombre de textes et en évaluant son importance selon la période et les aires dialectales dont ils sont issus. Nous verrons que les données produites, ainsi que les dynamiques de diffusion qu’elles mettent en évidence, sont tout à fait cohérentes avec l’hypothèse selon laquelle la présence scandinave a joué un rôle dans le développement (et plus tard la prédominance) de are dans l’expression du paradigme pluriel de « be » au présent de l’indicatif. Notre démarche s’inscrit dans un projet plus large visant à mieux caractériser les dynamiques de diffusion de différents traits linguistiques associés à l’influence scandinave en anglais médiéval, et à mettre en parallèle ces données linguistiques avec les données sociohistoriques disponibles sur cette période.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,007
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,121
Score d'incertitude au seuil0,240

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,007
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,004
Études des sciences et des technologies0,0030,008
Communication savante0,0070,007
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0100,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,316
Écart entre enseignants0,301 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
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Résumé présentoui

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