Vivre le film à travers l’audiodescription. La traduction du langage cinématographique pour les personnes aveugles ou ayant une basse vision
Notice bibliographique
Résumé
Dans cet article, nous nous intéressons à l’expérience filmique des personnes aveugles ou ayant une basse vision lorsqu’elles accèdent à un film en audiodescription (AD). Nous présentons tout d’abord les principes de l’audiodescription, puis les différentes approches possibles pour décrire le langage cinématographique, ainsi que leur importance pour le public aveugle ou ayant une basse vision. En effet, l’emploi de techniques cinématographiques par les réalisateur·rice·s, en plus d’être un fait esthétique, comporte bien souvent un message ou une charge émotionnelle qu’il convient d’interpréter, et dont l’audiodescription est à même de donner les clés. Les résultats obtenus montrent que les audiodescriptions interprétatives et donc, subjectives, offrent une meilleure expérience filmique aux personnes aveugles et ayant une basse vision, une expérience plus émotionnelle et plus immersive. Cela met en évidence l’importance de la créativité pour l’audiodescription de films.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,023 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».