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Enregistrement W7135192631 · doi:10.5376/jmr.2024.14.0029

Comparative Physiology of Mosquito Reproductive Systems

2024· article· W7135192631 sur OpenAlexvenueno aff
Xiaoyun Wang, Jun Li

Notice bibliographique

RevueJournal of Mosquito Research · 2024
Typearticle
Langue
DomaineNeuroscience
ThématiqueNeurobiology and Insect Physiology Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMatingAedes aegyptiReproductive successReproductive biologyVitellogenesisAedesAdaptabilityMechanism (biology)Female reproductive system

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study systematically analyzed the comparative physiology of mosquito reproductive systems, revealing their impact on reproductive success and disease transmission potential. Analyzing the structure and function of male and female reproductive organs, elucidating the key roles of larval hormone (JH) and 20 hydroxyecdysteroid (20E) in gamete and yolk formation, and demonstrating the ecological adaptability and vector potential diversity brought about by differences in reproductive structures among different mosquito genera. Taking Aedes aegypti as an example, this study explores the delayed egg laying mechanism under drought conditions and the transcriptome changes induced by mating, emphasizing the regulatory role of mating behavior on female reproductive physiology. At the same time, it is pointed out that environmental factors such as temperature, humidity, and nutrition have a significant impact on the reproductive cycle. Although emerging molecular tools such as CRISPR/Cas9 and RNA interference (RNAi) have made progress in studying the functions of reproductive related genes, further understanding of the functions of seminal proteins and long non coding RNAs (lncRNAs) is still needed. The research results provide theoretical support for the development of vector control strategies targeting mosquito reproductive processes, and suggest combining molecular, physiological, and ecological research to optimize the prevention and control of mosquito borne diseases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,005

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,237
Tête enseignante GPT0,473
Écart entre enseignants0,236 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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