Impacto de la transformación digital en la minería subterránea peruana
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Currently, an evident change has been noticed regarding the digital transformation of production processes as a result of the fourth industrial revolution, as well as COVID-19, which have shown how remote work and process optimization greatly influence in productivity. The mining sector is no exception, since in countries like Chile, Europe and Canada, they have automated operations, avoiding risks and damage to the health of workers. Thus, underground mining, being a method widely disseminated and applied in mining activity in Peru, presents challenges compared to the traditional method, so great technological advances are not yet evident. That is why this research is a study of the impact of digital transformation on the productivity of Peruvian underground mining, for which the main advantages and disadvantages of this type of mining in Peruvian territory were diagnosed; The challenges of underground technologies so that they can be used were examined and a case study was analyzed to establish the impact of the technology. In addition, it aims to improve the productivity of the company studied. The hypothesis raised in this analysis is that the implementation of technology focused on digital transformation increases productivity in underground mining. Based on the case study, it is concluded that underground mining, within the NEXA company, has noticed how the digital transformation has represented a control and increase in production.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle