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Enregistrement W7135328153

Scenes of Speculation: Abolition and the Movement Literatures of Black North America, 1783-1876

2024· other· en· W7135328153 sur OpenAlexaboutno aff
Kirsten Lee

Notice bibliographique

RevueScholarly Commons (University of Pennsylvania) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSovereigntyNarrativeRelation (database)Value (mathematics)DebtMovement (music)Print cultureState (computer science)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Eighteenth- and nineteenth-century attempts to create re-settlement projects for free Africans in the Americas reveal how rhetorics of debt and investment were integrated into anti- slavery discourse from the beginnings of the United States. However, these re-settlement efforts have often been studied through the framework of nation-building and statecraft rather than from the vantage of common print and manuscript cultures of early African America. In Scenes of Speculation: Abolition and the Movement Literatures of Black North America, 1783-1876, I build a literary geography of early African American letters that focuses on how Black people wrote themselves into the narrative of U.S. expansion by asserting their right to be American as a right to own land, build credit, and hold property. My project re-casts Black nineteenth-century print and manuscript cultures as forms of “movement literature” that are always mapping their relation to abolition as a “for-us, by-us” activist project that measures its value in freedom. Ultimately I argue that by looking at early African American literature, we can track an enduring critique of American settler state that asserts that the right to remain in one’s adopted homelands and Black cultural sovereignty are fundamentally related forms of self-possession. I analyze how Black abolitionists leveraged property, landholding, and debt to further radical dreams of liberated futures, marking their belief that such investments would generate future value in the form of freedom rather than money. Across my dissertation I model an approach to early African American literature that tracks how free and enslaved Black people asserted their right to American citizenship by insisting that they had a substantive relationship with the land of the Americas itself. In my chapters I analyze genres varying from personal correspondence, petitions, poetry, novels, memoirs, speeches, periodicals, advertisements, portraiture, annual reports, ledgers, and journals. Over the dissertation I visit how locations such as Liberia, England, Canada, Mexico, Cuba, Sierra Leone, and Cherokee Nation factor into Black visions of hemispheric anti-slavery movements.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,435
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,209
Écart entre enseignants0,198 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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