Les plantes antilithiasiques de l’Afrique du Nord : Revue et enquête auprès de la population algérienne
Notice bibliographique
Résumé
La lithiase urinaire est un trouble urologique très ancien et courant avec sa prévalence mondiale, son étiologie multifactorielle, son taux de récidive accru et ses conséquences graves. Cette étude vise à passer en revue les enquêtes ethnobotaniques, les études in vivo et in vitro qui ont été menées dans la région nord- africaine pour identifier les plantes utilisées par les populations locales dans la réduction ou la prévention de la formation de calculs ainsi qu’inventorier celles utilisées dans la médecine traditionnelle algérienne. Les données concernant l'utilisation des plantes médicinales contre la lithiase urinaire ont été rassemblées à partir de documents publiés sur les différentes bases de données (Google Scholar, PubMed, Science Direct). Une enquête ethnobotanique a été menée auprès de la population algérienne au moyen d'un questionnaire structuré réalisé avec Google Forms et partagé sur les différentes plateformes en ligne. L’analyse de littérature a permis de recenser 192 espèces végétales utilisées dans le traitement traditionnel de la lithiase urinaire dont 32 ont prouvé leur efficacité sur la cristallisation in vitro et 9 sur la cristallisation in vivo. Notre enquête a permis d’inventorier 32 espèces utilisées par la population algérienne. Cette étude constitue une documentation utile qui peut contribuer à promouvoir l'utilisation des plantes médicinales.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».